Verschaffen Sie sich einen vollständigen Echtzeit-Einblick in alle Zugriffsversuche in Ihrer hybriden Umgebung und eine KI-gesteuerte Risikoanalyse aller Benutzer und Ressourcen.
Sie haben jederzeit operative Einblicke in alles, was Ihre Benutzer, Ressourcen und Authentifizierungsprotokolle betrifft.
Erstellen Sie zuverlässige, hochpräzise und kontinuierlich aktualisierte Verhaltensbaselines für jeden Benutzer in Ihrer Umgebung mit Silverfort's KI-basierte Risiko-Engine.
Überwachen Sie alle Zugriffsaktivitäten in Ihren lokalen, SaaS- und Cloud-Workloads, um Authentifizierungsanomalien und gefährdete Benutzer oder Ressourcen zu erkennen.
Identifizieren Sie Sicherheitslücken und gefährdete Benutzer, Geräte und Dienste mit unserer kontinuierlichen Analyse aller Zugriffsversuche vor Ort und in der Cloud.
Verschaffen Sie sich einen vollständigen Einblick in den Zugriffspfad jedes Benutzers über lokale, SaaS- und IaaS-Workloads hinweg. Verstärken Sie dies mit einer kontinuierlichen Risikobewertung auf der Grundlage von Verhaltensanalysen, bekannten Angriffsmustern, zugewiesenen Berechtigungen und Risikoindikatoren von Drittanbietern.
Silverfort sendet detaillierte Zugriffsprotokolle in Echtzeit an Ihre SIEM/SOAR/UEBA/Log-Analytics-Lösungen und rüstet Ihre SOC-Teams mit vollständiger Sichtbarkeit aller Benutzer- und Dienstkontozugriffsversuche und Risikobewertungen aus.
Mit Silverforthaben wir jetzt kontinuierliche Transparenz und Echtzeit-Risikoanalysen in unsere Identitätssicherheit, was es uns ermöglicht hat, unsere Reaktionen und Schutzmassnahmen gegen eingehende Sicherheitsbedrohungen zu verbessern.
Russi Rachim | Senior VP für Unternehmensinformationssicherheit
Indosat verstand die unterschiedlichen Identitätssicherheitsrisiken, die von seinen Benutzern beim Zugriff auf Unternehmensressourcen ausgehen. Sie brauchten einen besseren Einblick in die Protokolle ihrer Benutzer und wie sie authentifiziert und identifiziert werden.
Silverfort ermöglicht Indosat die Implementierung einer kontinuierlichen Überwachung und Risikoanalyse für alle Benutzer und externen Auftragnehmer. Das Team von Indosat hat jetzt für jedes Benutzerkonto einen vollständigen Überblick darüber, was normal ist – und was nicht –, sodass es fundierte Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen kann, wenn ein Risiko erkannt wird.
4.8 – 11 Bewertungen
Unternehmen müssen ihre Gefährdung durch eingehende Cyberangriffe verstehen. Durch die vollständige Sichtbarkeit identitätsbasierter Risiken und ihrer Angriffsflächen wird es viel einfacher, die Risiken zu bewerten und zu priorisieren.
Identitätsbedrohungen sind zur am stärksten exponierten Angriffsfläche in der heutigen Unternehmensinfrastruktur geworden. Der erste Schritt zur Erhöhung der Widerstandsfähigkeit gegen Identitätsbedrohungen besteht in der End-to-End-Sichtbarkeit aller Authentifizierungen und Zugriffsversuche aller Benutzer und Dienstkonten auf beliebige Cloud- oder On-Prem-Ressourcen.
Durch die Durchführung einer Sicherheitsrisikoanalyse, die Identitätsangriffe erkennen kann, bevor sie zu tatsächlichen Schäden führen, können Unternehmen ihre Betriebskosten senken, das Sicherheitsbewusstsein verbessern, Compliance-Anforderungen erfüllen, verhindern, Opfer von Angriffen zu werden, und vieles mehr.
Ein IAM bietet detaillierte und umfassende Sichtbarkeit der von ihm gesteuerten Authentifizierungen (AD für On-Prem, Cloud-IDP oder Federation für SaaS/Web-Apps usw.). Allerdings kann kein IAM diese Sichtbarkeit für die von seinen Peers kontrollierten Authentifizierungen bieten. In der heutigen Hybridumgebung, in der es oft drei oder mehr gibt IAM-Lösungen Gleichzeitig bedeutet dies, dass kein einzelnes IAM eine zentralisierte Sichtbarkeit aller Authentifizierungen bieten kann. Silverfort, hingegen lässt sich mit all den verschiedenen IAMs integrieren, um ihre Daten zu aggregieren und eine einzige, konsolidierte Ansicht bereitzustellen.
Silverfort sieht den vollständigen Authentifizierungspfad jedes Benutzers, sowohl vor Ort als auch in der Cloud. Das ermöglicht Silverfort's Risk Engine eine hochpräzise Verhaltensbaseline für jeden Benutzer zu erstellen und anomale Authentifizierungen zu erkennen, wenn sie auftreten. Zusätzlich verwendet Silverfort auch Risikodaten von anderen Komponenten im Sicherheits-Stack, wie SIEM, XDR und SOAR, und speist sie in die Risikobewertungsberechnung des Benutzers ein.
