การรับรองความถูกต้องตามความเสี่ยง (RBA) เป็นวิธีการรับรองความถูกต้องที่ประเมินระดับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการพยายามเข้าสู่ระบบหรือธุรกรรม และใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยเพิ่มเติมเมื่อมีความเสี่ยงสูง แทนที่จะใช้แนวทางแบบคงที่ขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน การตรวจสอบสิทธิ์ตามความเสี่ยงจะประเมินจุดข้อมูลหลายสิบจุดแบบเรียลไทม์เพื่อสร้างคะแนนความเสี่ยงสำหรับการกระทำของผู้ใช้แต่ละคน ตามคะแนนความเสี่ยง ระบบจะสามารถใช้การควบคุมการเข้าถึงแบบปรับเปลี่ยนเพื่อตรวจสอบตัวตนของผู้ใช้ได้
RBA หรือที่รู้จักในชื่อ การเข้าถึงแบบมีเงื่อนไขตามความเสี่ยงเป็นทางเลือกแทนวิธีการตรวจสอบความถูกต้องแบบคงที่โดยการแนะนำองค์ประกอบแบบไดนามิกที่ปรับการควบคุมความปลอดภัยตามความเสี่ยงที่คำนวณได้แบบเรียลไทม์ของธุรกรรม RBA ประเมินรายละเอียดเกี่ยวกับผู้ใช้ อุปกรณ์ ตำแหน่ง เครือข่าย และคุณลักษณะอื่นๆ เพื่อตรวจจับความผิดปกติที่อาจส่งสัญญาณการฉ้อโกง หากคะแนนความเสี่ยงเกินเกณฑ์ที่กำหนด ระบบอาจขอให้ระบุปัจจัยการตรวจสอบสิทธิ์เพิ่มเติม เช่น รหัสผ่านแบบครั้งเดียว การแจ้งเตือนแบบพุช หรือการตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพ
RBA มุ่งหวังที่จะสร้างสมดุลระหว่างความปลอดภัยและประสบการณ์ผู้ใช้ สำหรับธุรกรรมที่มีความเสี่ยงต่ำ จะอนุญาตให้ผู้ใช้ตรวจสอบสิทธิ์ด้วยปัจจัยเดียว เช่น รหัสผ่าน แต่สำหรับธุรกรรมที่มีความเสี่ยงสูง จะใช้การตรวจสอบสิทธิ์ที่เข้มงวดยิ่งขึ้นในการตรวจสอบตัวตนของผู้ใช้ก่อนที่จะอนุญาตการเข้าถึง วิธีการที่เหมาะสมกับความเสี่ยงนี้ช่วยลดการฉ้อโกงในขณะที่ลดความขัดแย้งที่ไม่จำเป็นสำหรับผู้ใช้ที่ถูกต้องตามกฎหมาย
การรับรองความถูกต้องตามความเสี่ยง (RBA) ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์เพื่อกำหนดระดับความเสี่ยงสำหรับคำขอเข้าถึงหรือธุรกรรมที่กำหนด โดยจะประเมินปัจจัยหลายประการ เช่น ข้อมูลระบุตัวตนของผู้ใช้ ตำแหน่งการเข้าสู่ระบบ เวลาในการเข้าถึง ระดับความปลอดภัยของอุปกรณ์ และรูปแบบการเข้าถึงก่อนหน้านี้ เพื่อตรวจจับความผิดปกติที่อาจบ่งบอกถึงการฉ้อโกง ขึ้นอยู่กับระดับความเสี่ยงที่ประเมิน RBA จะใช้ การรับรองความถูกต้องแบบปรับได้ การควบคุมซึ่งจำเป็นต้องมีการตรวจสอบที่เข้มงวดยิ่งขึ้นสำหรับสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูงกว่า
โดยทั่วไปโซลูชัน RBA จะใช้คะแนนความเสี่ยงที่คำนวณแบบเรียลไทม์สำหรับคำขอเข้าถึงหรือธุรกรรมแต่ละรายการ คะแนนจะพิจารณาตามกฎและแบบจำลองที่สร้างขึ้นจากข้อมูลในอดีต หากคะแนนเกินเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ระบบอาจขอให้ตรวจสอบการรับรองความถูกต้องเพิ่มเติม เช่น คำถามเพื่อความปลอดภัย หรือรหัสยืนยัน OTP ที่ส่งไปยังอุปกรณ์ที่เชื่อถือได้ สำหรับคะแนนที่สูงมาก ระบบสามารถบล็อกคำขอทั้งหมดเพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
ด้วยการวิเคราะห์สัญญาณความเสี่ยงจำนวนมาก RBA มีเป้าหมายที่จะสร้างสมดุลระหว่างความปลอดภัยและประสบการณ์ผู้ใช้ โดยจะหลีกเลี่ยงไม่ให้ผู้ใช้ต้องทำตามขั้นตอนการรับรองความถูกต้องที่เข้มงวดมากเกินไปเมื่อความเสี่ยงปรากฏเป็นปกติ ในขณะเดียวกัน ก็สามารถตรวจจับภัยคุกคามที่ละเอียดอ่อนซึ่งระบบที่อิงกฎอาจพลาดไป ระบบ RBA ยังคงเรียนรู้และปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้ใช้และรูปแบบการเข้าถึงเมื่อเวลาผ่านไป เมื่ออัลกอริธึมนำเข้าข้อมูลมากขึ้น โมเดลความเสี่ยงและเกณฑ์จะมีความแม่นยำมากขึ้น
RBA เป็นองค์ประกอบสำคัญของความแข็งแกร่ง การระบุตัวตนและการจัดการการเข้าถึง (IAM) โปรแกรม เมื่อรวมกับวิธีการยืนยันตัวตนที่เข้มงวดเช่น การตรวจสอบหลายปัจจัย (MFA) มอบการป้องกันเพิ่มเติมอีกชั้นเพื่อความปลอดภัยในการเข้าถึงแอปพลิเคชัน ระบบ และข้อมูลที่สำคัญ สำหรับองค์กร RBA ช่วยลดการสูญเสียจากการฉ้อโกงและบทลงโทษด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ขณะเดียวกันก็ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน สำหรับผู้ใช้ปลายทาง จะส่งผลให้ได้รับประสบการณ์การตรวจสอบสิทธิ์ที่มีความคล่องตัวเมื่อระดับความเสี่ยงต่ำ
วิธีการตรวจสอบความถูกต้องมีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลาเพื่อจัดการกับภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่และใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ๆ เดิมที วิธีการที่ใช้ความรู้ เช่น รหัสผ่าน เป็นวิธีหลักในการตรวจสอบตัวตนของผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม รหัสผ่านมีแนวโน้มที่จะถูกโจมตีแบบรุนแรง และผู้ใช้มักเลือกรหัสผ่านที่คาดเดายากหรือใช้ซ้ำซึ่งมีความเสี่ยงได้ง่าย
เพื่อแก้ไขจุดอ่อนของรหัสผ่าน จึงมีการนำการรับรองความถูกต้องด้วยสองปัจจัย (2FA) มาใช้ 2FA ไม่เพียงต้องการความรู้ (รหัสผ่าน) เท่านั้น แต่ยังต้องมีการครอบครองโทเค็นทางกายภาพ เช่น กุญแจรีโมทที่สร้างรหัสแบบใช้ครั้งเดียวอีกด้วย 2FA มีความปลอดภัยมากกว่าการใช้รหัสผ่านเพียงอย่างเดียว แต่โทเค็นทางกายภาพอาจสูญหาย ถูกขโมย หรือถูกแฮ็กได้
เมื่อเร็วๆ นี้ การรับรองความถูกต้องตามความเสี่ยง (RBA) ได้กลายเป็นวิธีการปรับเปลี่ยนที่ประเมินความพยายามในการเข้าสู่ระบบแต่ละครั้งตามระดับความเสี่ยง RBA ใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ตัวแปรมากมาย เช่น ที่อยู่ IP ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ เวลาที่เข้าถึง และอื่นๆ เพื่อตรวจจับความผิดปกติที่อาจบ่งบอกถึงการฉ้อโกง หากการเข้าสู่ระบบดูมีความเสี่ยง ผู้ใช้อาจได้รับแจ้งให้ยืนยันเพิ่มเติม เช่น รหัสแบบครั้งเดียวที่ส่งไปยังโทรศัพท์ของตน อย่างไรก็ตาม หากการเข้าสู่ระบบมาจากอุปกรณ์และตำแหน่งที่รู้จัก ผู้ใช้สามารถดำเนินการต่อได้โดยไม่หยุดชะงัก
RBA นำเสนอข้อดีหลายประการเหนือเทคนิคการรับรองความถูกต้องแบบดั้งเดิม:
RBA เป็นแนวทางใหม่ในการรับรองความถูกต้องซึ่งใช้ประโยชน์จาก AI และการวิเคราะห์ความเสี่ยงเพื่อความปลอดภัยที่ปรับเปลี่ยนได้ ในขณะที่ภัยคุกคามมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง RBA จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการปกป้องบัญชีออนไลน์และข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
RBA มีข้อดีหลายประการเหนือวิธีการรับรองความถูกต้องแบบคงที่ ประการแรก จะปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยลดความขัดแย้งในการเข้าสู่ระบบที่มีความเสี่ยงต่ำ ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องป้อนข้อมูลประจำตัวเพิ่มเติมหรือทำตามขั้นตอนเพิ่มเติมหากระบบระบุว่าพวกเขากำลังเข้าสู่ระบบจากอุปกรณ์หรือตำแหน่งที่รู้จักในช่วงเวลาปกติ ความสะดวกนี้สนับสนุนให้ผู้ใช้ใช้วิธีการรับรองความถูกต้องและจำกัดความยุ่งยาก
ประการที่สอง RBA เสริมสร้างความปลอดภัยเมื่อจำเป็นโดยกำหนดให้มีการตรวจสอบสิทธิ์ที่เข้มงวดยิ่งขึ้นสำหรับการเข้าสู่ระบบที่มีความเสี่ยงสูง เช่น จากอุปกรณ์หรือตำแหน่งที่ไม่รู้จัก หรือในช่วงเวลาที่ผิดปกติของวัน การรับรองความถูกต้องเพิ่มเติมซึ่งอาจรวมถึงรหัสความปลอดภัยที่ส่งไปยังโทรศัพท์ของผู้ใช้หรือการแจ้งเตือนแอป ช่วยตรวจสอบตัวตนของผู้ใช้และลดโอกาสของการฉ้อโกง การรับรองความถูกต้องที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นจะเริ่มได้ก็ต่อเมื่อระดับความเสี่ยงรับประกันได้เท่านั้น ซึ่งจะสร้างสมดุลระหว่างความปลอดภัยและการใช้งาน
สุดท้าย RBA ช่วยประหยัดเวลาและเงินขององค์กร ทรัพยากรของแหล่งช่วยเหลือไม่ได้ถูกระบายโดยผู้ใช้ที่ถูกล็อคออกจากบัญชีโดยไม่จำเป็น และด้วยการสงวนการรับรองความถูกต้องที่เข้มงวดที่สุดสำหรับการเข้าสู่ระบบที่มีความเสี่ยง บริษัทต่างๆ จึงสามารถหลีกเลี่ยงการใช้การควบคุมที่เข้มงวดเกินไปทั่วทั้งกระดาน ซึ่งจะช่วยลดต้นทุน RBA ยังลดผลบวกลวง ลดความพยายามที่สูญเปล่าในการตรวจสอบการเข้าสู่ระบบของผู้ใช้ที่ถูกกฎหมายซึ่งถูกทำเครื่องหมายว่าผิดปกติ
RBA นำเสนอแนวทางที่ชาญฉลาดและปรับแต่งมาโดยเฉพาะในการรับรองความถูกต้อง ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับความปลอดภัย ประสบการณ์ผู้ใช้ และต้นทุนให้เหมาะสมที่สุด ด้วยการมุ่งเน้นการควบคุมเพิ่มเติมในกรณีที่มีความเสี่ยงสูงสุด องค์กรต่างๆ จึงสามารถบรรลุระดับการรับรองความถูกต้องที่เหมาะสมตามความต้องการ ไม่ใช่นโยบายขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคนโดยพลการ
การใช้โซลูชันการรับรองความถูกต้องตามความเสี่ยงจำเป็นต้องมีการวางแผนและดำเนินการอย่างรอบคอบ ในการเริ่มต้น องค์กรจะต้องระบุข้อมูล ระบบ และทรัพยากรที่สำคัญที่สุดของตน การประเมินความเสี่ยงจะช่วยระบุจุดอ่อนและแนวโน้มของการประนีประนอม การทำความเข้าใจภัยคุกคามและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นช่วยให้บริษัทต่างๆ มุ่งเน้นการควบคุมความปลอดภัยในกรณีที่จำเป็นที่สุด
การปรับใช้การตรวจสอบความถูกต้องตามความเสี่ยงที่ประสบความสำเร็จต้องอาศัยข้อมูลที่มีคุณภาพและการวิเคราะห์ขั้นสูง ข้อมูลประวัติที่เพียงพอเกี่ยวกับผู้ใช้ รูปแบบการเข้าถึง ตำแหน่ง และอุปกรณ์จะเป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับพฤติกรรมปกติ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถตรวจจับความเบี่ยงเบนที่สำคัญเพื่อคำนวณคะแนนความเสี่ยงที่แม่นยำ อย่างไรก็ตาม โมเดลการให้คะแนนความเสี่ยงจำเป็นต้องมีการปรับแต่งอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากผลบวกลวงและผลลบลวงเกิดขึ้น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะต้องฝึกโมเดลใหม่อย่างต่อเนื่องเพื่อลดข้อผิดพลาดในการรับรองความถูกต้อง
โซลูชันการตรวจสอบความถูกต้องตามความเสี่ยงจะต้องผสานรวมกับโครงสร้างพื้นฐานการจัดการข้อมูลประจำตัวและการเข้าถึงที่มีอยู่ของบริษัท ซึ่งรวมถึงการเชื่อมต่อกับไดเร็กทอรีเช่น Active Directory เพื่อเข้าถึงโปรไฟล์และบทบาทผู้ใช้ การบูรณาการเข้ากับแพลตฟอร์มข้อมูลความปลอดภัยและการจัดการเหตุการณ์ (SIEM) จะให้ข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อแจ้งการให้คะแนนความเสี่ยง Application Program Interfaces (API) ช่วยให้บริการตรวจสอบความถูกต้องตามความเสี่ยงสามารถสื่อสารและปรับปรุงระบบการเข้าสู่ระบบดั้งเดิมได้
หากต้องการใช้การรับรองความถูกต้องตามความเสี่ยง องค์กรจำเป็นต้องมีทีมงานเฉพาะเพื่อจัดการโซลูชัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพัฒนาและปรับโมเดลการให้คะแนนความเสี่ยงให้เหมาะสม นักวิเคราะห์ความปลอดภัยจะตรวจสอบระบบ แจ้งเตือนที่อยู่ และแก้ไขปัญหา ผู้ดูแลระบบจะดูแลรักษาโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานและการบูรณาการกับระบบที่มีอยู่ ด้วยทรัพยากรและการวางแผนที่เหมาะสม การรับรองความถูกต้องตามความเสี่ยงสามารถให้การควบคุมความปลอดภัยที่ปรับเปลี่ยนได้เพื่อปกป้องข้อมูลและทรัพยากรที่สำคัญ
การรับรองความถูกต้องตามความเสี่ยงเป็นสาขาที่กำลังพัฒนาซึ่งมีแนวโน้มที่จะเห็นความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มความปลอดภัยในขณะที่ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ความเป็นไปได้บางประการที่ขอบฟ้า ได้แก่:
ไบโอเมตริกซ์และการวิเคราะห์พฤติกรรม วิธีการไบโอเมตริกซ์ เช่น ลายนิ้วมือ ใบหน้า และระบบจดจำเสียง มีความซับซ้อนและแพร่หลายมากขึ้น โดยเฉพาะบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ การวิเคราะห์ความเร็วในการพิมพ์ รูปแบบการปัด และพฤติกรรมอื่นๆ ของผู้ใช้อาจช่วยเพิ่มการให้คะแนนความเสี่ยงได้เช่นกัน การรับรองความถูกต้องแบบหลายปัจจัยโดยใช้ไบโอเมตริกและการวิเคราะห์พฤติกรรมสามารถให้การป้องกันที่แข็งแกร่งมาก
ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง AI และการเรียนรู้ของเครื่องถูกนำมาใช้เพื่อตรวจจับรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งบ่งชี้ถึงการฉ้อโกง เนื่องจากระบบรวบรวมข้อมูลมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจึงมีความแม่นยำอย่างยิ่งในการตรวจจับความผิดปกติ AI ยังอาจใช้เพื่อปรับคะแนนความเสี่ยงแบบไดนามิก และเลือกวิธีการตรวจสอบความถูกต้องตามภัยคุกคามล่าสุด
ระบบกระจายอำนาจและบล็อกเชน บริษัทบางแห่งกำลังพัฒนาระบบการตรวจสอบสิทธิ์ที่ไม่ต้องอาศัยที่เก็บข้อมูลส่วนกลางของผู้ใช้ซึ่งอาจตกเป็นเป้าหมายของแฮกเกอร์ เทคโนโลยีบล็อกเชนซึ่งขับเคลื่อนสกุลเงินดิจิทัล เช่น Bitcoin เป็นตัวอย่างของระบบกระจายอำนาจที่สามารถใช้เพื่อการตรวจสอบสิทธิ์ได้ ผู้ใช้สามารถควบคุมข้อมูลประจำตัวดิจิทัลและข้อมูลส่วนบุคคลของตนได้มากขึ้น
แม้ว่าการตรวจสอบสิทธิ์ตามความเสี่ยงจะไม่ใช่สิ่งที่สำคัญ แต่ความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในด้านเหล่านี้และด้านอื่นๆ จะทำให้บัญชีไม่สามารถเข้าครอบครองได้มากขึ้น และช่วยป้องกันการฉ้อโกงประเภทต่างๆ เนื่องจากวิธีการตรวจสอบสิทธิ์และการวิเคราะห์ความเสี่ยงก้าวหน้าขึ้น บัญชีจึงน่าจะกลายเป็นเรื่องยากมากสำหรับผู้โจมตีที่จะประนีประนอมโดยไม่มีข้อมูลรับรองหรือรูปแบบพฤติกรรมที่เหมาะสม อนาคตของการรับรองความถูกต้องตามความเสี่ยงมีแนวโน้มที่ดีในการต่อสู้กับภัยคุกคามทางไซเบอร์อย่างไม่มีวันสิ้นสุด โดยรวมแล้ว การรับรองความถูกต้องตามความเสี่ยงมีแนวโน้มที่จะเติบโตอย่างต่อเนื่องจนกลายเป็นโซลูชันแบบหลายปัจจัยที่มีทั้งความปลอดภัยสูงและราบรื่นสำหรับผู้ใช้ปลายทางในการนำทาง
การใช้กลยุทธ์การตรวจสอบความถูกต้องตามความเสี่ยงที่ครอบคลุมช่วยให้มั่นใจได้ว่าการเข้าถึงของผู้ใช้จะได้รับการตรวจสอบสิทธิ์ในระดับความมั่นใจที่เหมาะสม ช่วยให้เข้าถึงได้อย่างปลอดภัย ในขณะเดียวกันก็เพิ่มการใช้งานและประสิทธิภาพการทำงานสูงสุดอีกด้วย ด้วยการรับรองความถูกต้องตามความเสี่ยง องค์กรสามารถใช้การรับรองความถูกต้อง "เพียงพอและทันเวลา" ที่ปรับให้เหมาะกับปัจจัยความเสี่ยงเฉพาะของแต่ละสถานการณ์การเข้าถึง
