รับการมองเห็นแบบเต็มแบบเรียลไทม์ของความพยายามในการเข้าถึงทั้งหมดในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดของคุณและการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของผู้ใช้และทรัพยากรทั้งหมด
มีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการดำเนินงานเกี่ยวกับผู้ใช้ ทรัพยากร และบันทึกการตรวจสอบสิทธิ์ของคุณที่ปลายนิ้วของคุณตลอดเวลา
สร้างบรรทัดฐานพฤติกรรมที่เชื่อถือได้ มีความแม่นยำสูง และอัปเดตอย่างต่อเนื่องสำหรับผู้ใช้แต่ละรายในสภาพแวดล้อมของคุณด้วย Silverfortกลไกความเสี่ยงที่ใช้ AI ของ
ตรวจสอบกิจกรรมการเข้าถึงทั้งหมดในเวิร์กโหลดภายในองค์กร SaaS และคลาวด์เพื่อตรวจหาความผิดปกติในการตรวจสอบสิทธิ์และผู้ใช้หรือทรัพยากรที่เสี่ยงต่อการถูกบุกรุก
ระบุจุดอ่อนด้านความปลอดภัยและผู้ใช้ อุปกรณ์ และบริการที่เสี่ยงต่อการถูกโจมตีด้วยการวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องของความพยายามในการเข้าถึงภายในองค์กรและบนคลาวด์ทั้งหมด
มองเห็นเส้นทางการเข้าถึงของผู้ใช้แต่ละรายอย่างครบถ้วนทั่วทั้งปริมาณงานภายในองค์กร SaaS และ IaaS ส่งเสริมสิ่งนี้ด้วยการประเมินความเสี่ยงอย่างต่อเนื่องตามการวิเคราะห์พฤติกรรม รูปแบบการโจมตีที่ทราบ สิทธิ์ที่ได้รับมอบหมาย และตัวบ่งชี้ความเสี่ยงของบุคคลที่สาม
Silverfort ส่งบันทึกการเข้าถึงโดยละเอียดตามเวลาจริงไปยังโซลูชันการวิเคราะห์ SIEM/SOAR/UEBA/log ของคุณ ทำให้ทีม SOC ของคุณมองเห็นได้อย่างเต็มที่ถึงความพยายามในการเข้าถึงของผู้ใช้และบัญชีบริการและคะแนนความเสี่ยงทั้งหมด
กับ Silverfortขณะนี้เรามีการมองเห็นอย่างต่อเนื่องและการวิเคราะห์ความเสี่ยงตามเวลาจริงในการรักษาความปลอดภัยข้อมูลประจำตัวของเรา ซึ่งทำให้เราสามารถปรับปรุงการตอบสนองและการลดความพยายามของเราต่อภัยคุกคามความปลอดภัยที่เข้ามา
รุสดี ราฉิม | รองประธานอาวุโสฝ่ายความปลอดภัยของข้อมูลองค์กร
Indosat เข้าใจถึงความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูลประจำตัวต่างๆ ที่เกิดจากผู้ใช้เมื่อเข้าถึงทรัพยากรขององค์กร พวกเขาต้องการการมองเห็นที่ดีขึ้นในบันทึกของผู้ใช้และวิธีการตรวจสอบและระบุตัวตน
Silverfort ช่วยให้ Indosat ใช้การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและการวิเคราะห์ความเสี่ยงสำหรับผู้ใช้ทั้งหมดและผู้รับเหมาภายนอก ขณะนี้ทีมของ Indosat สามารถมองเห็นได้อย่างสมบูรณ์ว่าอะไรปกติและไม่ปกติสำหรับบัญชีผู้ใช้แต่ละบัญชี ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถตัดสินใจได้อย่างรอบรู้และดำเนินการเมื่อใดก็ตามที่ตรวจพบความเสี่ยง
4.8 – 11 บทวิจารณ์
องค์กรต้องเข้าใจความเสี่ยงต่อการโจมตีทางไซเบอร์ที่เข้ามา การมองเห็นความเสี่ยงตามข้อมูลระบุตัวตนและพื้นผิวของการโจมตีได้อย่างสมบูรณ์ จะทำให้การประเมินและจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงง่ายขึ้นมาก
ภัยคุกคามจากข้อมูลประจำตัวได้กลายเป็นพื้นที่การโจมตีที่เปิดเผยมากที่สุดในโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรในปัจจุบัน ขั้นตอนแรกในการเพิ่มความยืดหยุ่นต่อภัยคุกคามข้อมูลประจำตัวคือการมองเห็นแบบ end-to-end ในการรับรองความถูกต้องและความพยายามในการเข้าถึงทั้งหมดที่ทำโดยผู้ใช้และบัญชีบริการทั้งหมดไปยังระบบคลาวด์หรือทรัพยากรภายในองค์กร
การใช้การวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่สามารถตรวจจับการโจมตีข้อมูลประจำตัวได้ก่อนที่จะลุกลามกลายเป็นความเสียหายจริง ช่วยให้องค์กรลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ ปรับปรุงการรับรู้ด้านความปลอดภัย ปฏิบัติตามข้อกำหนด ป้องกันการตกเป็นเหยื่อของการโจมตี และอื่นๆ
IAM ให้การมองเห็นการตรวจสอบสิทธิ์ที่ควบคุมอย่างละเอียดและครอบคลุม (AD สำหรับภายในองค์กร, IDP บนคลาวด์ หรือสหพันธรัฐสำหรับแอป SaaS\เว็บ ฯลฯ) อย่างไรก็ตาม ไม่มี IAM ใดที่สามารถให้การมองเห็นนี้แก่การตรวจสอบสิทธิ์ที่ควบคุมโดยเพียร์ของตนได้ ในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดในปัจจุบัน ซึ่งมักจะมีสามรายการขึ้นไป โซลูชัน IAM ในแบบคู่ขนาน ซึ่งหมายความว่าไม่มี IAM ใดที่สามารถให้การมองเห็นแบบรวมศูนย์ในการตรวจสอบสิทธิ์ทั้งหมดได้ Silverfortในทางกลับกัน ผสานรวมกับ IAM ที่แตกต่างกันทั้งหมดเพื่อรวมข้อมูลและให้มุมมองเดียวที่รวมเข้าด้วยกัน
Silverfort ดูเส้นทางการตรวจสอบสิทธิ์แบบเต็มของผู้ใช้แต่ละราย ทั้งภายในองค์กรและในระบบคลาวด์ สิ่งนี้ทำให้ Silverfortกลไกความเสี่ยงเพื่อสร้างพื้นฐานเชิงพฤติกรรมที่มีความแม่นยำสูงสำหรับผู้ใช้แต่ละราย และตรวจจับการพิสูจน์ตัวตนที่ผิดปกติเมื่อเกิดขึ้น นอกจากนี้, Silverfort ยังใช้ข้อมูลความเสี่ยงจากส่วนประกอบอื่นๆ ในกองความปลอดภัย เช่น SIEM, XDR และ SOAR และป้อนไปยังการคำนวณคะแนนความเสี่ยงของผู้ใช้
