신원 기반 공격은 악의적인 액세스를 위해 손상된 사용자 자격 증명을 사용합니다. 이는 악성 코드가 필요하지 않고 리소스에 액세스하기 위해 합법적인 인증 프로세스를 사용한다는 점에서 악성 코드 기반 공격과 다릅니다.
일부는 정의를 확장하고 자격 증명 손상과 같은 무단 액세스를 용이하게 하는 공격 단계도 포함합니다. 권한 에스컬레이션.
ID 기반 공격의 목표는 합법적인 사용자를 가장하여 온프레미스 및 클라우드 리소스에 액세스하는 것입니다. 위협 행위자가 로그인 정보를 훔치면 승인된 사용자로 가장하여 리소스에 액세스할 수 있습니다. 손상된 계정에는 이미 시스템과 데이터에 액세스할 수 있는 권한이 있으므로 이러한 공격을 탐지하기가 어렵습니다.
신원 기반 공격은 점점 더 정교해지고 규모도 커지고 있습니다. 조직은 이러한 위협으로 인한 위험을 줄이기 위해 다단계 인증, 직원 교육, 계정 모니터링과 같은 강력한 보안 제어를 구현해야 합니다. 경계심과 선제적인 방어를 통해 ID 기반 공격의 영향을 최소화할 수 있습니다.
신원 기반 공격은 개인 데이터와 디지털 신원을 손상시켜 개인을 표적으로 삼습니다. 해커는 다양한 기술/벡터를 사용하여 사용자 이름, 비밀번호, 주민등록번호 및 기타 민감한 정보를 훔치고 금전적 이득이나 기타 악의적인 목적으로 피해자를 사칭하는 데 사용할 수 있습니다.
피싱은 공격자가 합법적인 회사나 서비스로 가장하여 사기 이메일이나 문자 메시지를 보내 수신자를 속여 로그인 자격 증명, 계정 번호를 제공하거나 악성 코드를 설치하도록 하는 일반적인 전술입니다. 스피어피싱은 특정 개인을 대상으로 하며, 아는 사람이 보낸 것처럼 보입니다. 고래잡이는 유명 인사들을 표적으로 삼습니다.
키로깅 소프트웨어는 키보드에서 누른 키를 비밀리에 추적하여 사용자 이름, 비밀번호, 신용 카드 번호 및 기타 민감한 데이터를 기록합니다. 키로거는 피싱 이메일, 감염된 외부 저장 장치 또는 소프트웨어 취약점을 악용하여 설치될 수 있습니다.
사회 공학은 사람들을 조작하여 기밀 정보를 누설하거나 시스템 액세스를 가능하게 하는 작업을 수행하는 것을 목표로 합니다. 공격자는 IT 지원 직원을 사칭하거나, 계정 액세스가 필요한 기술적인 문제가 있다고 주장하거나, 친구나 동료가 보낸 것처럼 가장하여 피해자가 악성 링크를 클릭하도록 속일 수 있습니다.
자격 증명 소 자동화된 도구를 사용하여 다양한 웹사이트와 서비스에서 도난당한 사용자 이름과 비밀번호 조합을 테스트합니다. 주요 데이터 유출로 인해 손상된 자격 증명 수십억 개가 다크 웹에서 이용 가능합니다. 해커는 크리덴셜 스터핑을 사용하여 사람들이 동일한 로그인 정보를 재사용하는 계정을 찾습니다.
다단계 인증이 일반화됨에 따라 공격자가 생체 인식 데이터에 액세스하기 위해 위조하는 생체 스푸핑이 발생했습니다. 특권 계정, 도 공격 벡터로 등장했습니다.
신원 기반 공격은 개인의 개인 식별 정보(PII)와 로그인 자격 증명을 표적으로 삼습니다. 이러한 공격은 개인과 조직 모두에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문에 중요합니다.
개인의 경우 신원 도용 및 계정 탈취로 인해 재정적 손실, 신용 손상 및 개인 정보 손상이 발생할 수 있습니다. 범죄자는 훔친 신원과 계정을 사용하여 무단 구매, 대출 신청, 사기 세금 신고 등을 합니다.
조직의 경우 ID 기반 공격은 고객 데이터, 지적 재산 및 금융 자산에 위험을 초래합니다. 해커는 민감한 데이터와 자금에 접근하기 위해 기업 계정과 네트워크를 표적으로 삼는 경우가 많습니다. 공격이 성공하면 소비자의 신뢰가 약화되고 회사의 평판과 브랜드에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
공격자가 초기 액세스 권한을 얻은 후에는 추가 시스템 및 계정에 액세스하기 위해 네트워크를 통해 측면 이동을 시도합니다. 그들은 원래 손상된 계정의 권한과 신뢰를 활용하여 더 민감한 데이터에 액세스하고 더 큰 제어권을 얻습니다. 측면 운동 탐지를 피하기 위해 종종 스텔스를 요구하는 고급 기술입니다.
GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 CCPA(캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법)와 같은 규정에 따라 조직은 개인 데이터를 보호하고 신원 기반 공격에 대응할 책임이 있습니다. 이러한 규정을 준수하지 않으면 상당한 재정적 처벌을 받을 수 있습니다.
ID 기반 공격으로부터 보호하려면 다각적인 접근 방식이 필요합니다. 조직은 피싱 이메일, 사회 공학 전술 및 강력한 비밀번호 사용 방법에 대해 직원을 교육하기 위해 포괄적인 보안 인식 교육을 구현해야 합니다.
다단계 인증(MFA)는 사용자 계정 및 시스템에 대한 추가 보호 계층을 추가합니다. MFA가 활성화되면 사용자는 로그인하기 위해 비밀번호, 모바일 장치로 전송된 보안 코드 등 두 가지 이상의 확인 방법을 제공해야 합니다.
MFA는 추가 보안 계층을 추가하여 공격자가 암호를 가지고 있어도 액세스 권한을 얻기 어렵게 만듭니다. 또한 공격자가 가질 가능성이 낮은 두 번째 형태의 식별을 요구함으로써 피싱 공격의 피해를 완화할 수 있습니다.
반복적인 로그인 시도(무차별 공격)도 MFA에 의해 저지되는 경우가 많습니다. 공격자가 액세스 권한을 얻으려면 비밀번호 이상의 것이 필요하기 때문입니다.
인공 지능과 기계 학습은 비정상적인 로그인 시도를 감지하고 손상된 계정을 찾아내는 데 도움이 됩니다. AI 시스템은 막대한 양의 데이터를 분석하여 사용자와 시스템의 정상적인 행동 패턴을 확립합니다. 그런 다음 알 수 없는 장치나 위치에서의 로그인, 과도한 로그인 시도 실패, 계정 정보 변경 등 비정상적인 활동을 신고할 수 있습니다. AI와 ML은 새로운 데이터를 모델에 통합하여 시간이 지남에 따라 "더 똑똑해집니다".
신원 기반 공격이 발생하는 경우 효과적인 사고 대응 계획이 중요합니다. 계획에는 계정과 시스템을 보호하고, 공격의 출처와 범위를 조사하고, 피해를 복구하기 위한 단계가 간략하게 설명되어 있어야 합니다. 또한 데이터가 손상된 경우 영향을 받은 고객이나 비즈니스 파트너에게 알리는 절차도 포함되어야 합니다. 사고 후 검토는 보안 제어 및 대응 전략에 대한 개선 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다.
네트워크, 시스템 및 사용자 계정 신원 도용 및 계정 탈취를 방지하는 데 핵심입니다. 모니터링 솔루션은 로그 분석, 네트워크 트래픽 검사, 사용자 행동 분석을 조합하여 실시간으로 위협을 탐지합니다. 악의적인 활동이 발견되면 보안 팀은 경고를 받아 신속하게 공격을 억제하고 데이터 손실이나 시스템 중단을 방지할 수 있습니다. 액세스 로그, 권한, 사용자 프로필을 정기적으로 검토하면 계정과 데이터가 제대로 보호되는지 확인하는 데도 도움이 됩니다.
강력한 보안 제어 세트, 경계적인 모니터링, AI와 같은 적응형 기술을 통해 조직은 신원 기반 사이버 공격에 사용되는 진화하는 기술에 대한 방어력을 강화할 수 있습니다. 그러나 로그인 자격 증명이나 민감한 데이터를 도용하려는 사회 공학 시도와 기타 사기를 막으려면 직원 전체에 대한 지속적인 인식과 교육도 마찬가지로 중요합니다.
이 기사에서 볼 수 있듯이 ID 기반 공격은 오늘날의 디지털 환경에서 심각한 위협입니다. 사이버 범죄자는 로그인 자격 증명을 손상시키거나 신뢰할 수 있는 ID를 스푸핑함으로써 민감한 데이터 및 시스템에 액세스하여 추가 공격을 시작할 수 있습니다.
신원 기반 공격은 지속적으로 진화하고 있지만 경계심, 교육 및 적응형 방어 전략을 통해 그 영향을 최소화할 수 있습니다. 생체 인식, 행동 분석 및 기타 인증 방법의 지속적인 발전도 향후 몇 년 동안 이러한 위협을 억제하는 데 도움이 될 수 있습니다.