Hibrit ortamınızdaki tüm erişim girişimlerine ilişkin tam, gerçek zamanlı görünürlük ve tüm kullanıcıların ve kaynakların yapay zeka güdümlü risk analizi elde edin.
Kullanıcılarınız, kaynaklarınız ve kimlik doğrulama günlüklerinizle ilgili her şey hakkında operasyonel içgörüler her zaman parmaklarınızın ucunda olsun.
ile ortamınızdaki her kullanıcı için güvenilir, yüksek hassasiyetli ve sürekli güncellenen davranış temelleri oluşturun. SilverfortAI tabanlı risk motoru.
Kimlik doğrulama anormalliklerini ve tehlikeye girme riski taşıyan kullanıcıları veya kaynakları tespit etmek için şirket içi, SaaS ve bulut iş yükleriniz genelindeki tüm erişim etkinliklerini izleyin.
Tüm şirket içi ve bulut erişim girişimlerine ilişkin sürekli analizimizle güvenlik zayıflıklarını ve tehlikeye girme riski taşıyan kullanıcıları, cihazları ve hizmetleri belirleyin.
Şirket içi, SaaS ve IaaS iş yüklerinde her kullanıcının erişim izine ilişkin tam görünürlük elde edin. Davranış analizine, bilinen saldırı modellerine, atanan ayrıcalıklara ve üçüncü taraf risk göstergelerine dayalı sürekli risk değerlendirmesiyle bunu güçlendirin.
Silverfort ayrıntılı erişim günlüklerini gerçek zamanlı olarak SIEM/SOAR/UEBA/log analitik çözümlerinize göndererek SOC ekiplerinizi tüm kullanıcı ve hizmet hesabı erişim girişimleri ve risk puanlarının tam görünürlüğü ile donatır.
İle Silverfort, artık kimlik güvenliğimizde sürekli görünürlük ve gerçek zamanlı risk analizine sahibiz, bu da gelen güvenlik tehditlerine karşı yanıt verme ve azaltma çabalarımızı geliştirmemize olanak sağlamıştır.
Rusdi Raşim | Kurumsal Bilgi Güvenliği Kıdemli Başkan Yardımcısı
Indosat, kullanıcılarının kurumsal kaynaklara erişirken ortaya koyduğu farklı kimlik güvenliği risklerini anladı. Kullanıcılarının günlüklerine ve kimliklerinin nasıl doğrulanıp tanımlandıklarına ilişkin gelişmiş görünürlüğe ihtiyaçları vardı.
Silverfort Indosat'ın tüm kullanıcılar ve harici yükleniciler arasında sürekli izleme ve risk analizi uygulamasını sağlar. Indosat'ın ekibi artık her bir kullanıcı hesabı için neyin normal olup neyin olmadığı konusunda tam bir görüşe sahip olduğundan, bir risk algılandığında bilgiye dayalı kararlar alabilir ve harekete geçebilirler.
4.8 – 11 İnceleme
Kuruluşlar, gelen siber saldırılara maruz kalma durumlarını anlamalıdır. Kimliğe dayalı riskler ve bunların saldırı yüzeylerinde tam görünürlük elde ederek, riskleri değerlendirmek ve önceliklendirmek çok daha basit hale gelecektir.
Kimlik tehditleri, günümüzün kurumsal altyapısında en açık saldırı yüzeyi haline geldi. Kimlik tehditlerine karşı dayanıklılığı artırmanın ilk adımı, tüm kullanıcılar ve hizmet hesapları tarafından herhangi bir bulut veya şirket içi kaynağa yapılan tüm kimlik doğrulamaları ve erişim girişimleri için uçtan uca görünürlüğe sahip olmaktır.
Kimlik saldırılarını olgunlaşıp gerçek hasara dönüşmeden önce tespit edebilen güvenlik riski analizi çalıştırarak, kuruluşların operasyonel maliyetleri azaltmasına, güvenlik farkındalığını artırmasına, uyumluluk gereksinimlerini karşılamasına, saldırılara kurban gitmesini önlemesine ve daha pek çok şeye yardımcı olur.
IAM, kontrol ettiği kimlik doğrulamalara (şirket içi AD, bulut IDP veya SaaS\web uygulamaları için Federasyon vb.) ayrıntılı ve kapsamlı görünürlük sağlar. Ancak hiçbir IAM, benzerleri tarafından kontrol edilen kimlik doğrulamalarına bu görünürlüğü sağlayamaz. Genellikle üç veya daha fazla kişinin bulunduğu günümüzün hibrit ortamında IAM çözümleri paralel olarak bu, tek bir IAM'nin tüm kimlik doğrulamalara merkezi görünürlük sağlayamayacağı anlamına gelir. Silverfort, diğer yandan, verilerini toplamak ve tek bir birleştirilmiş görünüm sağlamak için tüm farklı IAM'lerle entegre olur.
Silverfort hem şirket içinde hem de bulutta her kullanıcının tam kimlik doğrulama izini görür. Bu sağlar SilverfortHer kullanıcı için yüksek hassasiyetli bir davranış temeli oluşturmak ve anormal kimlik doğrulamaları gerçekleştiğinde algılamak için risk motoru. Ek olarak, Silverfort ayrıca güvenlik yığınındaki SIEM, XDR ve SOAR gibi diğer bileşenlerden gelen risk verilerini kullanır ve bunları kullanıcının risk puanı hesaplamasına aktarır.
