Yapay Zeka Neden İyi Yönetişime İhtiyaç Duyar?

Kariyerim boyunca bir prensibin geçerliliğini koruduğunu gördüm: Teknoloji sürekli değişse de, onu yöneten kalıplar sabit kalıyor.

Son 30 yılda teknolojide çok büyük değişimler gördüm: anabilgisayar bilişimden masaüstü bilişime ve bulut bilişime, bir dizi yeni kod geliştirme yaklaşımından bahsetmeye bile gerek yok. Ancak bu değişikliklere rağmen yönetim kalıplarının aynı kaldığını gördüm. İnsanların bu kalıpları görmezden geldiğini ve yeni yöntemin artık önceki kontrollere ihtiyaç duymadığını öne sürdüğünü defalarca gördüm. Ayrıca aynı insanların, çoğu zaman acı verici bir şekilde, bu kalıpların gerçekten de doğru ve geçerli olduğunu öğrendiklerini de gördüm.

Günümüzde Yapay Zeka (AI) çok popüler. Herkesin bahsettiği yeni ve sıcak teknoloji. Yapay zekanın saf zihin işleme gücü (dili yorumlama ve yanıtları yalnızca saniyeler içinde bulmak için karmaşık mantık uygulama yeteneği) muazzam bir potansiyele sahiptir.

Ancak yapay zekanın hâlâ emekleme aşamasında olduğunu unutmamak gerekiyor. Teknoloji olgunlaşmamış, eğitimsiz ve yönetilmiyor. Eğer toplumumuzun üretken bir parçası olacaksa, önceki tüm teknolojilere hakim olan aynı ilkelerle yönetilmelidir.

Peki yapay zekaya uygulamamız gereken, zamanla test edilmiş kalıplar nelerdir? İşte beşi:

Yapay Zeka Erişim Hakları Kontrol Edilmeli ve Sınırlandırılmalıdır

Kanıtlanmış en az ayrıcalık ilkesi AI motorlarına ve bunları içeren herhangi bir yazılıma uygulanmalıdır. Yapay zeka destekli teknoloji satan ve krallığın anahtarlarını, yani şirketimin en hassas alanlarına yönelik okuma ve yazma yeteneğini isteyen satıcılar bana ulaştı. Kuruluşların yapay zeka destekli teknolojilere bağlanırken çok dikkatli olmaları gerekiyor.

Yapay Zeka Bir Kimliktir ve Bu Şekilde Yönetilmelidir

Kanıtlanmış tüm katılım, sertifikasyon, yeniden sertifikalandırma ve sonlandırma modelleri bir AI kimliğine uygulanmalıdır. Bu, en iyi uygulamaların dahil edilmesi anlamına gelir ayrıcalıklı erişim yönetimi, tam zamanında erişim ve yapay zeka motoruyla hizmet hesabı koruması. Ona bir kişi gibi davranın ve onu kuruluşunuzdaki diğer kimlikler gibi yönetin.

Yapay Zeka Takip Edilmeli

Kapsamlı izleme, hileli veya güvenliği ihlal edilmiş içeriden kişilerin belirlenmesi de dahil olmak üzere anormal davranışları tespit etmek için kanıtlanmış bir modeldir. Yapay zeka farklı olmamalı. Herhangi bir varlık gibi, kötü aktörler tarafından kötüye kullanıma açıktır ve kuralları çiğnemek ve asıl amacının dışında hareket etmek üzere yönlendirilme yeteneğine sahiptir. Yapay zekayı sapmalar ve kötü amaçlı etkinlik göstergeleri (IoMA) açısından izlemeli ve erişimin devre dışı bırakılması ve tehditlerin izole edilmesi de dahil olmak üzere buna göre yanıt verebilmeliyiz.

Yapay Zeka Girdi ve Çıktılarının Bütünlüğü, Doğruluğu ve Geçerliliği Doğrulamalar ve Kurallarla Çok Kontrol Edilecek ve Sınırlandırılacak

Akran değerlendirmelerinin, koddaki giriş ve çıkış doğrulamalarının ve diğer bütünlük doğrulama süreçlerinin değerini uzun süredir kanıtladık. Bu kalıpların aynı zamanda yapay zekaya da uygulanması gerekiyor. Çıktıyı alternatif yapay zeka veya insan aktörlerle kontrol etmeliyiz; girdi ve erişimle ilgili kuralları tanımlayarak hangi girdilerin verilebileceğini yönetmeliyiz; çıktıyı yönetmeliyiz; ve kritik kurumsal verilerimize erişebilecek tüm yapay zeka uygulamalarına veri kaybı önleme (DLP) ve fikri mülkiyet koruması (IPP) ilkelerini uygulamalıyız.

Yapay Zekanın Yaşam Döngüsü ve Yazılım Konfigürasyon Yönetimine İhtiyacı Var

Yapay zeka sistemlerinde değişikliklere izin vermeden önce test ortamları oluşturma, değişikliği titizlikle doğrulama ve kontrol etme ve onay süreçlerini uygulamaya koyma gibi kanıtlanmış ilkeleri uygulamalıyız. Çünkü yapay zeka üretimde dinamik olarak değişebilir, ancak korkulukları da devreye almalıyız. Uygulama öncesinde iyi bir şekilde test edilmeyen yapay zeka destekli yazılımların istenmeyen sonuçlarını önlemek için üretim kontrolü çok önemlidir.

Elbette dikkate alınması gereken daha çok şey var ama benim temel kuralım şudur: Yapay zekaya diğer herhangi bir çalışan, kimlik veya sistem gibi davranın. Bunlardan herhangi biri için uyguladığınız düşünce ve kontrollerin aynısını uygulayın. Onun yanılmaz veya her şeyi bildiğini varsaymayın. Önceki teknolojilerde olduğu gibi kanıtlanmış modelleri buna uygulayın. Bunu yaparak itibarınızı, müşterilerinizi ve şirketinizin mücevherlerini güvende tutacaksınız.

Nasıl yapılacağını öğrenmekle ilgileniyorum Silverfort Yapay zekanın yönetilmesine ve kimliğin korunmasına yardımcı olabilir mi? Uzmanlarımızdan birine ulaşın bugün.