모든 곳에서 모든 정체성 약점을 찾아 수정하고 강화하세요
보이지 않는 위험으로부터 자신을 보호할 수는 없습니다. Silverfort 하이브리드 환경을 ID 위협에 노출시키는 취약점을 찾아낸 다음 이를 완화하는 데 도움을 줍니다.
- 잘못된 구성, 안전하지 않은 설정 및 노출 찾기
- 위험을 완화하고 회복력을 키우기 위해 이러한 문제를 해결하세요.
- 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 확장하세요.
정체성의 약점은 눈에 띄지 않게 숨어 있습니다.
신원 정보 보안의 허점은 이례적인 것이 아니라 일상적인 것입니다. 레거시 프로토콜, 잘못 구성된 설정, 오래된 계정, 섀도우 관리자 등이 그 예입니다. 공격자들은 이를 디딤돌로 악용합니다.
정체성의 약점은 눈에 띄지 않게 숨어 있습니다.
신원 정보 보안의 허점은 이례적인 것이 아니라 일상적인 것입니다. 레거시 프로토콜, 잘못 구성된 설정, 오래된 계정, 섀도우 관리자 등이 그 예입니다. 공격자들은 이를 디딤돌로 악용합니다.
수동적 모니터링에서 사전 예방적 회복력으로
귀하의 신원 방어 스택을 완성하는 지능형 포스처 관리.
포괄적인 정체성 격차 발견
온프레미스, 클라우드 및 하이브리드 환경에서 위험과 노출(잘못된 구성, 레거시 설정, 안전하지 않은 프로토콜 등)을 자동으로 감지합니다.
우선순위가 지정된 위험 통찰력 및 권장 사항
노출을 평가하여 개선에 초점을 맞추고 관련 위험을 완화하기 위한 전문가 권장 사항을 얻습니다.
지속적인 자세 강화
환경의 변화에 따라 ID 보안 태세를 모니터링, 추적하고 평가합니다.
우리가 매일 해결하는 중요한 ISPM 과제
우리가 매일 해결하는 중요한 ISPM 과제
방법 Silverfort 신원 보안 태세를 강화합니다.
모든 노출 지점을 발견하세요
귀하의 시스템과 인프라에 대한 전체적인 관점을 바탕으로 Silverfort 모든 환경에서 잘못된 구성, 레거시 프로토콜, 섀도우 관리자, 오래된 계정, 동기화 문제 등이 드러납니다.
위협 노출 평가 및 점수 매기기
효과적으로 완화하다
명확한 지침과 자동화된 플레이북을 통해 조치를 취하세요. Silverfort 위험한 프로토콜 비활성화, 섀도우 관리자 제거, MFA 시행, 권한 강화 등 조사 결과를 구체적인 단계로 변환하여 추측이나 중단 없이 격차를 빠르게 해소할 수 있습니다.
방법 Silverfort 신원 보안 태세를 강화합니다.
모든 노출 지점을 발견하세요
귀하의 시스템과 인프라에 대한 전체적인 관점을 바탕으로 Silverfort 모든 환경에서 잘못된 구성, 레거시 프로토콜, 섀도우 관리자, 오래된 계정, 동기화 문제 등이 드러납니다.
위협 노출 평가 및 점수 매기기
Silverfort 확률과 비즈니스 영향도를 기반으로 한 점수 모델을 적용합니다. 이 순위는 (단순히 중요한 노출만이 아니라) 가장 중요한 노출에 집중하는 데 도움이 됩니다.
효과적으로 완화하다
명확한 지침과 자동화된 플레이북을 통해 조치를 취하세요. Silverfort 위험한 프로토콜 비활성화, 섀도우 관리자 제거, MFA 시행, 권한 강화 등 조사 결과를 구체적인 단계로 변환하여 추측이나 중단 없이 격차를 빠르게 해소할 수 있습니다.
의 도움으로 Silverfort우리는 전반적인 보안 태세에 중요한 신원 보안의 심각한 격차를 메울 수 있었습니다.
케이티 맥밀런 | 정보 보안 관리자
의 도움으로 Silverfort우리는 전반적인 보안 태세에 중요한 신원 보안의 심각한 격차를 메울 수 있었습니다.
케이티 맥밀런 | 정보 보안 관리자
Silverfort 은 다르다
약점을 찾는 데 그치지 말고, 고치세요. Silverfort ISPM은 자세와 힘을 결합합니다.
완전한 적용 범위
클라우드, 온프레미스, 하이브리드 및 AI 에이전트 전반
로우터치 롤아웃
모든 ID와 환경에 걸쳐 확장 가능
특허받은 RAP 기술을 사용한 인라인 시행
가상 펜싱을 통해 위협을 즉시 차단
적응형 정책 및 시행
실시간 신원 행동 기반
비침입적 보호
최소한의 운영 영향으로
전통적인 도구
자세만 취하는 스타트업
발견의 깊이
- 정적 구성 스냅샷만
- 대부분 클라우드 중심, 부분적 견해
전체 범위 및 지속적인 발견
온프레미스, 클라우드 및 하이브리드; 구성, 실제 사용자 및 NHI
위험 우선순위
- 수동 규칙, 시끄러운 알림
- 기본 채점, 블랙박스 ML
강화된 영향 및 확률 모델
ID 컨텍스트 및 위협 통찰력이 강화된 모델
완화
- 권고사항일 뿐, 수동 수정
- 교정 플레이북
실행 가능한 권장 사항
자동화된 플레이북 및 인라인 시행
지속 가능성
- 대부분 주기적 검사
- 주기적 스캔부터 연속 분석까지 다양합니다.
지속적이고 확장 가능
지속적인 자세 분석 및 모니터링, 강화 및 드리프트 감지
운영 안전
- 파손 및 잘못된 수리의 위험
- 개인마다 다름
가이드 완화
최소한의 중단과 안전한 대체
