AI 에이전트는 급증하고 있지만, 보안은 그렇지 않습니다.
AI 에이전트는 종종 인간보다 더 많은 권한을 부여받습니다. 그러나 대부분의 조직은 AI 에이전트에 대한 재고 관리, 소유권 모델, 그리고 실행 중 제어 기능을 갖추고 있지 않습니다.
이제 적들이 사용하는 수단을 고려해 보세요. AI 기반 공격 모델 미소스와 마찬가지로, 기계적인 속도로 탐색하고, 활용하고, 횡적으로 이동하도록 특별히 설계되었습니다.
아군 요원들이 과도한 권한을 갖고 있고 적들이 자율적인 상황에서는 대응할 수 있는 기회가 매우 제한적입니다.
AI 위협은 두 방향에서 발생합니다. 신원 정보는 두 방향 모두를 제어합니다.
외부 위협이든 내부 위협이든, 그 위협은 에이전트가 접근할 수 있는 영역과 수행할 수 있는 작업에 따라 나타납니다. 다시 말해, 두 가지 위험 모두 하나의 제어 영역, 즉 신원 정보를 공유합니다.
외부 공격자가 AI 에이전트를 악용하고 있습니다.
- 에이전트의 악의적인 탈취
- 악성 명령어로 MCP 서버를 오염시켰습니다.
- 에이전트 동작을 리디렉션하는 프롬프트 주입 공격
AI 에이전트로 인한 내부 위험
- 지정된 범위를 초과하는 에이전트
- 금지된 대리인 간 위임 체인
- 행동적 변곡: 원래 의도에서 벗어나 행동하는 에이전트
AI 에이전트 보안에 필요한 사항
AI 에이전트 보안 가이드: 런타임 시 에이전트를 제어하는 방법
기존의 IAM, PAM 및 모니터링 도구는 AI 에이전트를 위해 설계된 것이 아닙니다. 실행 중에 모든 에이전트에 대한 가시성을 확보하고, 책임성을 강화하며, 보호할 수 있는 실용적인 프레임워크를 찾고 있다면 여기에서 AI 에이전트 보안 가이드를 다운로드하세요.
AI 에이전트 보안에 필요한 사항
관찰하고, 평가하고, 통제하십시오.
기존 보안 도구는 AI 에이전트를 위해 설계되지 않았습니다. 에이전트의 존재를 알지 못하고, 에이전트와 인간 및 시스템 간의 관계를 파악할 수 없으며, 에이전트가 사용자가 승인하지 않았을 행동을 취하기 전에 런타임에 정책을 적용할 방법이 없습니다. 효과적인 AI 에이전트 보안을 위해서는 세 가지 요소가 함께 작동해야 합니다.
지속적이고 완벽한 가시성
자세 및 위험 평가
런타임 적용 및 제어
AI 에이전트를 위한 ID 우선 제어 평면을 소개합니다
Silverfort AI 에이전트 보안에 접근하는 방식은 기존 ID 보안 방식과 동일합니다. 즉, 사일로를 제거하고 모든 환경에서 제어를 강화하는 단일 통합 플랫폼을 통해 에이전트를 재구축, 재배선 또는 수정할 필요 없이 보안을 강화합니다.
AI 에이전트 보안은 어떻게 보장하나요? Silverfort 일
사각지대에서 런타임 제어까지, 3단계로 해결
1단계: 가시성 확보 및 발견
Silverfort AWS, Azure, GCP 전반에 걸쳐 모든 AI 에이전트를 자동으로 검색합니다. Entra IDMicrosoft Copilot Studio, OpenAI 및 Anthropic.
각 에이전트는 담당자에게 즉시 연결되어 명확한 책임 소재를 파악하고 완벽한 실시간 재고 현황을 확인할 수 있습니다. 각 에이전트와 연결된 NHI 및 연결 경로가 함께 표시되므로 에이전트의 전체적인 맥락과 실제 영향력을 파악할 수 있습니다. 즉, 에이전트가 무엇인지뿐만 아니라 무엇과 연결되어 있는지까지 알 수 있습니다.
2단계: 자세 및 위험 관리(AI-SPM)
SilverfortAI 보안 태세 관리 시스템은 과도한 권한 접근, 공급망 위험, 행동 변화 등 위험한 구성 및 노출 요소를 파악하기 위해 모든 에이전트를 지속적으로 평가합니다.
분석 결과는 민감도와 실제 영향력을 기준으로 우선순위가 지정되므로 팀은 어디에 집중해야 할지 정확히 알 수 있습니다. 시각적인 활동 타임라인을 통해 모든 에이전트의 전체 영향 범위를 파악할 수 있어 침해 사고가 발생하기 전에 위험을 이해하는 데 도움이 됩니다.
3단계: 집행 및 통제
Silverfort 에이전트가 실행되기 전에 런타임에 최소 권한 정책을 적용합니다.
정책은 에이전트 ID, 사용자 컨텍스트, 대상 애플리케이션 및 작업 유형에 따라 정의됩니다. 액세스 요청은 실시간으로 허용되거나 차단되며, 모든 정책은 중앙 집중식 대시보드에서 관리됩니다. 정책 시행은 광범위한 적용 범위를 위해 MCP 게이트웨이를 통해 제공되며, 심층적인 플랫폼 수준의 제어를 위해 주요 에이전트 플랫폼과의 네이티브 통합을 통해서도 제공됩니다.
런타임 제어에 대한 두 가지 접근 방식
요원들이 있는 곳에서 그들을 만나는 유일한 집행 모델
모든 AI 에이전트가 동일한 방식으로 작동하는 것은 아닙니다. 일부는 관리형 엔터프라이즈 플랫폼 내에서 작동하는 반면, 다른 일부는 표준 프로토콜을 통해 개방형 생태계에서 통신합니다. Silverfort이 회사의 고유한 시행 전략은 두 가지 상호 보완적인 아키텍처 접근 방식을 결합하여 환경 전반에 걸쳐 완벽한 런타임 제어를 보장합니다.
에이전트 플랫폼과의 네이티브 통합
근원에서의 철저한 통제
네이티브 통합은 더욱 심층적입니다. 주요 에이전트 플랫폼의 제어 평면에 직접 연결함으로써, Silverfort 에이전트 소유자가 별도의 게이트웨이를 통해 트래픽을 라우팅할 필요 없이 정책을 시행합니다.
최상의 :
- 클라우드 관리형 엔터프라이즈 AI 환경
- SaaS 기반 에이전트 플랫폼(예: Microsoft Copilot Studio)
- 관리형 엔터프라이즈 생태계 내에서 일관성 있고 플랫폼 기반의 정책 시행
- 확장성, 플랫폼 복원력, 워크플로 중단 제로화가 매우 중요한 환경
MCP 게이트웨이
프로토콜 기반 에이전트를 위한 범용 인라인 보안
MCP 게이트웨이는 AI 에이전트와 에이전트가 액세스하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 사이에 위치하는 범용 적용 계층입니다. 에이전트 트래픽을 MCP 서버 프레임워크를 통해 라우팅함으로써, Silverfort 실시간으로 신원 및 정책을 평가하고, 승인되지 않은 도구 호출이 실행되기 전에 차단합니다.
최상의 :
- MCP를 사용하는 맞춤형 또는 오픈 프레임워크 AI 에이전트
- 도구 및 데이터 접근을 위해 중앙 집중식 MCP 서버를 사용하는 환경
- 폐쇄적이고 특정 공급업체에 종속된 생태계 외부에서 운영되는 에이전트를 보호합니다.
당신은 무엇을 기대할 수
생산성을 저해하지 않고 제어할 수 있는 AI 에이전트
Silverfort 보안 팀에게 AI 자동화를 확장하는 데 필요한 가시성, 컨텍스트 및 제어 기능을 제공하여 밤샘 작업 없이도 자동화를 구현할 수 있도록 지원합니다.
전체 에이전트 목록
환경에서 실행 중인 모든 에이전트를 파악하세요. 수동 등록이 필요 없고, 누락되는 부분도 없습니다.
명확한 책임
모든 에이전트는 인간 소유자와 연결되어 있습니다. 모든 행동은 추적 가능합니다. 더 이상 그림자 같은 AI는 없습니다.
공격 표면 감소
과도한 권한을 가진 에이전트를 식별하고 즉시 권한을 제한하며, 최소 권한 원칙을 적용하십시오.
런타임 보호
실행 후가 아닌 실행 전에 접근 권한을 제어합니다. 무단 접근을 실시간으로 차단합니다.
통합 정책 관리
클라우드, SaaS 및 온프레미스 환경 전반에 걸쳐 모든 에이전트 정책을 하나의 대시보드에서 관리할 수 있습니다. 더 이상 여러 도구를 사용할 필요가 없습니다.
자신감을 가지고 AI를 확장하세요.
보안이 병목 현상이 되지 않도록 팀이 AI 자동화를 신속하게 배포할 수 있도록 지원합니다.
여러분은 자신의 환경에 AI 에이전트가 몇 개나 있는지 정확히 알고 있다고 생각하시나요?
확실히 알아보세요.
자주 묻는 질문
AI 에이전트 보안이란 무엇인가요?
AI 에이전트 보안은 AI 에이전트가 적절한 리소스에 접근하고 적절한 작업만 수행하도록 보장하기 위해 AI 에이전트를 발견, 모니터링 및 제어하는 방식입니다. 그들은 승인되었습니다. 여기에는 조직 내 에이전트에 대한 가시성, 자세 관리 등이 포함됩니다. 확인 위험하거나 과도한 권한을 가진 에이전트, 그리고 런타임 시 무단 작업이 실행되기 전에 차단하는 기능을 제공합니다.
AI 에이전트 보안이 신원 보안 문제와 연결되는 이유는 무엇일까요?
AI 에이전트는 시스템에 인증하고, 리소스 접근을 요청하며, 인간을 대신하여 행동합니다., 그들을 위해m 정체그들이 제기하는 위험은 그들이 접근할 수 있는 것과 그들이 무엇을 할 수 있는지에 따라 정의됩니다. 그들은 허용 해야 할 일입니다. 따라서 에이전트를 보호하려면 서비스 계정, API 키 및 기타 머신 ID를 보호하는 데 사용되는 것과 동일한 ID 우선 접근 방식, 즉 가시성이 필요합니다. LEAS피권한 접근 및 런타임 제어.
인공지능 에이전트와 비인간 신원(NHI)의 차이점은 무엇인가요?
비인간 신원(NHI)은 기계 자격 증명입니다.에스-API 키, OAuth 토큰, 서비스 계정-기계 간 접근을 인증하는 데 사용됩니다. AI 에이전트는 AI 모델을 사용하여 계획, 결정 및 행동하는 작업 중심 시스템입니다. 에이전트 NHI를 사용하여 인증하지만, 에이전트는 적응적으로 동작하며 자격 증명이 기술적으로 제한하는 범위를 훨씬 뛰어넘는 작업을 수행할 수 있습니다. 에이전트 보안을 위해서는 자격 증명 관리(NHI 보안)와 보안 조치가 모두 필요합니다. 행동 적 모니터링 및 안전장치(AI 에이전트 보안).
MCP 게이트웨이란 무엇이며, AI 에이전트 보안에 왜 중요한가요?
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 에이전트가 외부 도구 및 서비스와 통신하는 방식을 정의하는 표준입니다. MCP 게이트웨이는 이러한 통신 경로에 위치하는 보안 강화 계층입니다., 조직이 에이전트 자체를 변경하지 않고도 에이전트가 액세스하고 수행할 수 있는 작업에 대한 정책을 정의하고 시행할 수 있도록 합니다. Silverfort의 MCP 게이트웨이는 플랫폼이나 공급업체에 관계없이 모든 에이전트에 대해 포괄적인 지원을 제공합니다.
어떻게 Silverfort AI 에이전트를 자동으로 찾아내는 방법은 무엇일까요?
Silverfort 주요 클라우드 플랫폼과 기본적으로 통합됩니다. SaaS 환경에서 자동으로 세다 AI 에이전트는 다음과 같습니다. 그들은 생성 및 배포되었습니다. 검색에는 수동 에이전트 등록이나 에이전트 코드 변경이 필요하지 않습니다. 검색된 각 에이전트는 해당 담당자에게 매핑됩니다.r이를 통해 보안팀은 완전한 실시간 인벤토리를 확보할 수 있습니다..
가요 SilverfortAI 에이전트 보안을 강화하려면 기존 에이전트 또는 인프라를 변경해야 합니까?
그렇지 않습니다. Silverfort 최소한의 중단을 위해 설계되었습니다. 네이티브 통합은 플랫폼 제어 평면 수준에서 정책을 적용합니다.과 에이전트 코드에는 변경 사항이 없습니다. 필수MCP 게이트웨이는 인라인 적용 계층으로 작동합니다. 자치령 대표 에이전트 재구축이나 상당한 인프라 구축 없이도 경로를 통해 접근할 수 있습니다. 변경.