เอージェนต์ AI กำลังก้าวจากขั้นตอนการทดลองไปสู่การใช้งานจริงอย่างรวดเร็ว โดยถูกฝังอยู่ในเวิร์กโฟลว์ต่างๆ บน AWS, Azure และ Google Cloud แต่เมื่อการใช้งานเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทีมรักษาความปลอดภัยก็กำลังเผชิญกับความท้าทายใหม่:
ใครเป็นเจ้าของข้อมูลประจำตัวของเอเจนต์ AI และคุณจะรักษาความปลอดภัยของข้อมูลประจำตัวนั้นได้อย่างสม่ำเสมอในแพลตฟอร์มคลาวด์หลายแพลตฟอร์มได้อย่างไร?
ในเซสชั่นที่นำโดยผู้เชี่ยวชาญอย่าง Ido Halevi นี้ Silverfortในฐานะผู้อำนวยการฝ่ายบริหารผลิตภัณฑ์ เราจะพาคุณไปทำความเข้าใจแผนงานที่เป็นรูปธรรมสำหรับการออกแบบและกำกับดูแลข้อมูลประจำตัวของเอเจนต์ AI บน AWS Bedrock, Azure AI (รวมถึง Copilot Studio) และ GCP Vertex AI โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญเชิงลึกในสถาปัตยกรรมพื้นฐานของผู้ให้บริการแต่ละราย
ทำความเข้าใจให้ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับแวดวงที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ และเรียนรู้วิธีการดังต่อไปนี้:
- ทำความเข้าใจวิธีการที่เอージェนต์ AI ทำงาน ยืนยันตัวตน และปฏิบัติการบน AWS, Azure และ GCP
- เปรียบเทียบโมเดลการจัดการข้อมูลประจำตัวโดยลูกค้ากับการจัดการโดยผู้ให้บริการ และข้อดีข้อเสียด้านความปลอดภัยของแต่ละโมเดล
- ใช้มาตรการควบคุมตัวตนที่สอดคล้องกันสำหรับสิทธิ์ การบันทึก และการแยกระบบในระบบคลาวด์ต่างๆ
- ช่วยให้ทีม AI สามารถทำงานได้อย่างรวดเร็ว พร้อมทั้งรักษาความโปร่งใส การกำกับดูแล และความน่าเชื่อถือ
รับชมการสัมมนาออนไลน์นี้ แล้วคุณจะได้รับคำแนะนำที่ชัดเจนและนำไปปฏิบัติได้จริง ซึ่งคุณสามารถนำไปใช้ได้ทันทีเพื่อรักษาความปลอดภัยของเอเจนต์ AI ในระดับองค์กร