คู่มือความปลอดภัยของเอเจนต์ AI:
วิธีการควบคุมเอเจนต์ของคุณขณะรันไทม์
ตัวแทน AI คือตัวตนที่ทรงพลังที่สุดของคุณ และควบคุมได้ยากที่สุด พวกมันทำงานในสภาพแวดล้อมของคุณด้วยความเร็วระดับเครื่องจักร และศัตรูที่มุ่งเป้าโจมตีพวกมันก็เช่นกัน แต่เครื่องมือ IAM, PAM และการตรวจสอบแบบดั้งเดิมไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อสิ่งนี้ หากคุณกำลังมองหาเฟรมเวิร์กที่ใช้งานได้จริงเพื่อเพิ่มความสามารถในการมองเห็น บังคับใช้ความรับผิดชอบ และปกป้องเอเจนต์ทุกตัวในระหว่างการทำงาน ดาวน์โหลดคู่มือความปลอดภัยของ AI Agent ได้ที่นี่:
การนำ AI มาใช้กำลังเติบโตเร็วแค่ไหน และนั่นหมายความอย่างไรต่อความปลอดภัย?
1.3B
คาดการณ์ว่าจะมีเอเจนต์จำนวน 1.3 พันล้านตัวถูกนำไปใช้งานในสภาพแวดล้อมขององค์กรภายในปี 2028
40%
ภายในสิ้นปี 2026 แอปพลิเคชันสำหรับองค์กร 2 ใน 5 แอปพลิเคชันจะมีเอเจนต์ AI ที่จำเพาะเจาะจงกับงานต่างๆ
25%
ภายในปี 2028 หนึ่งในสี่ของการละเมิดข้อมูลจะเกี่ยวข้องกับการใช้ AI ในทางที่ผิด
ภายในคู่มือ
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: กรอบการทำงานเชิงปฏิบัติสำหรับการรักษาความปลอดภัยด้านอัตลักษณ์ของเอเจนต์ AI
- เหตุใดเอージェนต์ AI จึงกลายเป็น "ผู้ใช้ระดับสูง" กลุ่มใหม่ และเหตุใดเครื่องมือปัจจุบันของคุณจึงไม่สามารถควบคุมพวกมันได้
- ความล้มเหลวในการควบคุมตัวตนสี่ประการที่เอเจนต์ก่อให้เกิด ได้แก่ เอเจนต์เงา ช่องว่างด้านความรับผิดชอบ การเข้าถึงที่มีสิทธิ์มากเกินไป และช่องว่างในวงจรชีวิต
- เหตุใดเครื่องมือ IAM, PAM และการตรวจสอบแบบคงที่จึงทำงานได้ไม่ดีเท่าที่ควรเมื่อใช้งานด้วยความเร็วของเครื่องคอมพิวเตอร์
- ความเสี่ยงสองด้าน: เหตุใดความล้มเหลวในการตรวจสอบตัวตนแบบเดียวกันที่สร้างช่องโหว่ในการควบคุมภายใน จึงทำให้เอเจนต์ของคุณกลายเป็นช่องทางโจมตีที่ง่ายดายสำหรับผู้โจมตีที่ใช้ AI
- หลักการสี่ประการของการรักษาความปลอดภัยของเอージェนต์ AI ที่เน้นการระบุตัวตนเป็นอันดับแรก
- สถาปัตยกรรมอ้างอิง: ชั้นข้อมูลเข้า ชั้นบริบท และชั้นบังคับใช้
- แผนปฏิบัติการสี่ขั้นตอนเพื่อการดึงดูดตัวแทนโดยไม่ขัดขวางนวัตกรรม
เอージェนต์ของคุณกำลังทำงานอยู่ แต่ระบบควบคุมของคุณไม่ได้ทำงาน
ตัวแทน AI ไม่เข้ากับแบบจำลองอัตลักษณ์ของมนุษย์หรือแบบจำลองอัตลักษณ์ที่ไม่ใช่มนุษย์ พวกมันทำงานอย่างอิสระ มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลอย่างกว้างขวาง และดำเนินการเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนด้วยความเร็วที่นโยบายใดๆ ที่เขียนขึ้นในเวลาผู้ดูแลระบบไม่สามารถตามทันได้
องค์กรส่วนใหญ่พบว่าตนเองมีเอเจนต์มากกว่าที่คิดไว้มาก โดยมีเจ้าของที่ไม่ชัดเจน บัญชีบริการที่มีสิทธิ์มากเกินไป และไม่มีการบังคับใช้ในขณะดำเนินการ ในสภาวะเช่นนี้ เอเจนต์ทุกตัวสามารถกลายเป็นทั้งผู้ควบคุมที่มีประสิทธิภาพและพื้นผิวการโจมตีที่พร้อมใช้งานได้
การทำความเข้าใจวิธีการรักษาความปลอดภัยให้กับเอเจนต์ AI นั้น จำเป็นต้องใช้แบบจำลองทางความคิดที่แตกต่างออกไป นั่นคือ แบบจำลองที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของการควบคุมตัวตนในระหว่างการทำงาน ไม่ใช่การป้องกันจากภายนอก
กลยุทธ์ด้านความปลอดภัยของเอージェนต์ AI ที่สมบูรณ์แบบนั้นมีลักษณะอย่างไร?
รักษาความปลอดภัยให้กับทุกข้อมูลระบุตัวตน ตั้งแต่ผู้ใช้งานในองค์กร ไปจนถึงบัญชีบริการ และเอเจนต์ AI ด้วยระบบควบคุมการทำงานแบบรวมศูนย์ ที่ค้นหาเอเจนต์โดยอัตโนมัติ จับคู่กับเจ้าของที่เป็นมนุษย์ และบังคับใช้นโยบายก่อนที่จะดำเนินการใดๆ เพราะเมื่อศัตรูเคลื่อนไหวด้วยความเร็วของเครื่องจักร ระบบป้องกันของคุณก็ต้องเร็วตามไปด้วย
คำถามที่พบบ่อย
เหตุใดเครื่องมือ IAM และ PAM แบบดั้งเดิมจึงไม่เหมาะสมกับเอเจนต์ AI?
เครื่องมือ IAM และ PAM แบบดั้งเดิมอาศัยนโยบายแบบคงที่ที่เขียนขึ้นในเวลาที่ผู้ดูแลระบบทำการตัดสินใจ แต่เอเจนต์ AI ทำการตัดสินใจเกี่ยวกับการเข้าถึงหลายพันครั้งต่อชั่วโมง บ่อยครั้งที่เกิดขึ้นพร้อมกันในหลายแพลตฟอร์ม กว่าที่กฎแบบคงที่จะถูกเขียน ตรวจสอบ และบังคับใช้ เอเจนต์ก็ดำเนินการไปแล้ว การรักษาความปลอดภัยของเอเจนต์ AI จึงต้องการเลเยอร์การบังคับใช้แบบไดนามิกที่ทำงานในขณะรันไทม์ ซึ่งจะประเมินตัวตน เจตนา และบริบท ณ ขณะที่ทำการกระทำ