รายงานของ Gartner®: Hype Cycle™ สำหรับ Digital Identity ปี 2026
พื้นที่เสี่ยงต่อการถูกโจมตีด้านอัตลักษณ์ของคุณกำลังขยายตัวเร็วกว่าที่ทีมของคุณจะติดตามได้ทัน ปัจจุบันจำนวนเอเจนต์ AI และอัตลักษณ์ของเครื่องจักรมีมากกว่าบัญชีของมนุษย์ และ Gartner กล่าวว่าเครื่องมือส่วนใหญ่ไม่สามารถตรวจจับหรือเสริมความปลอดภัยให้กับพวกมันได้เร็วพอ ในรายงาน “Hype Cycle for Digital Identity, 2026” Gartner ได้ระบุถึง... Silverfort ตัวอย่างผู้ให้บริการในสามสาขาที่ช่วยอุดช่องว่างดังกล่าว ได้แก่ IVIP, ISPM และ ITDR
จากข้อมูลของ Gartner “ผลสำรวจ Gartner 2025 Machine Identity เผยให้เห็นว่า 94% ขององค์กรกำลังเผชิญกับจำนวนข้อมูลระบุตัวตนของเครื่องจักรที่เพิ่มมากขึ้น ซึ่งส่วนใหญ่เกิดจากการใช้งาน AI และเอเจนต์ AI”
เราเชื่อว่ารายงานฉบับนี้ยังได้ระบุถึงหมวดหมู่ใหม่ ๆ ที่กำลังปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ในปี 2026 รวมถึงความปลอดภัยของเอเจนต์ AI และการจัดการข้อมูลประจำตัวของภาระงาน ตลอดจนการควบคุมการเข้าถึงที่จำเป็นในการรักษาความปลอดภัยเหล่านั้นด้วย
ใช้รายงานนี้เพื่อดูว่าการมองเห็นตัวตน การจัดการสถานะ และการตรวจจับภัยคุกคามเหมาะสมกับแผนงานของคุณอย่างไร และความสามารถใดมีความสำคัญที่สุดเมื่อเอเจนต์และเวิร์กโหลด AI เปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมของคุณ
ข้อสรุปสำคัญจากรายงานฉบับนี้:
- เหตุใด Gartner จึงมองว่าแพลตฟอร์มการมองเห็นและการวิเคราะห์ข้อมูลประจำตัว (IVIP) มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการอุดจุดบอดในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดของคุณ
- การจัดการสถานะความปลอดภัยของข้อมูลประจำตัว (ISPM) ช่วยให้ทีมของคุณค้นหาและแก้ไขการตั้งค่าที่ไม่ถูกต้องก่อนที่ผู้โจมตีจะทำได้อย่างไร
- เหตุใดการตรวจจับและตอบสนองภัยคุกคามด้านตัวตน (ITDR) จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นนอกเหนือจากการจัดการการเข้าถึงและ PAM
- รายงานการวิเคราะห์ของ Gartner ระบุว่า ตัวตนของเครื่องจักรและเอเจนต์ AI กำลังเปลี่ยนแปลงพื้นผิวการโจมตีด้านตัวตนของคุณอย่างไร
- ที่ไหน Silverfort ได้รับการแต่งตั้งให้เป็นผู้จำหน่ายตัวอย่างใน IVIP, ISPM และ ITDR

ดาวน์โหลดที่นี่
Gartner, “Hype Cycle for Digital Identity, 2026,” Zachary Smith, Nayara Sangiorgio, 6 กรกฎาคม 2026
GARTNER เป็นเครื่องหมายการค้าและเครื่องหมายบริการจดทะเบียนของ Gartner, Inc. และ/หรือบริษัทในเครือทั้งในสหรัฐอเมริกาและต่างประเทศ และ HYPE CYCLE เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Gartner, Inc. และ/หรือบริษัทในเครือ ซึ่งใช้ในที่นี้โดยได้รับอนุญาต สงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ
Gartner ไม่รับรองผู้จำหน่ายผลิตภัณฑ์หรือบริการใด ๆ ที่ปรากฎในสิ่งพิมพ์วิจัยและไม่แนะนำให้ผู้ใช้เทคโนโลยีเลือกเฉพาะผู้ขายที่มีคะแนนสูงสุดหรือการกำหนดอื่น ๆ สิ่งพิมพ์งานวิจัยของ Gartner ประกอบด้วยความคิดเห็นขององค์กรวิจัยของ Gartner และไม่ควรตีความว่าเป็นข้อความแสดงข้อเท็จจริง Gartner ขอปฏิเสธการรับประกันทั้งหมดไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยนัยเกี่ยวกับการวิจัยนี้รวมถึงการรับประกันความสามารถในการขายหรือความเหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ
