เหตุใด AI จึงต้องการธรรมาภิบาลที่ดี

ตลอดอาชีพการงานของฉัน ฉันพบว่าหลักการหนึ่งยังคงเป็นจริง: แม้ว่าเทคโนโลยีจะเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา แต่รูปแบบที่ควบคุมหลักการนั้นยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

ในช่วง 30 ปีที่ผ่านมา ฉันได้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในเทคโนโลยี ตั้งแต่การประมวลผลเมนเฟรมไปจนถึงคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป ไปจนถึงการประมวลผลแบบคลาวด์ และยังไม่ต้องพูดถึงแนวทางการพัฒนาโค้ดใหม่ๆ มากมาย แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ แต่ฉันพบว่ารูปแบบการกำกับดูแลยังคงเหมือนเดิม ครั้งแล้วครั้งเล่าที่ฉันเห็นผู้คนเพิกเฉยต่อรูปแบบเหล่านั้น โดยบอกว่าวิธีการใหม่ไม่ต้องการการควบคุมแบบเดิมอีกต่อไป และฉันก็เคยเห็นคนกลุ่มเดียวกันนี้เรียนรู้ – ซึ่งมักจะเจ็บปวด – ว่ารูปแบบเหล่านั้นยังคงเป็นจริงและเกี่ยวข้อง

ทุกวันนี้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสิ่งที่กำลังได้รับความนิยม เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่มาแรงที่ทุกคนพูดถึง พลังการประมวลผลที่แท้จริงของ AI ซึ่งเป็นความสามารถในการแปลภาษาและใช้ตรรกะที่ซับซ้อนเพื่อค้นหาคำตอบในเวลาเพียงไม่กี่วินาที มีศักยภาพมหาศาล

แต่สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น เทคโนโลยีนี้ยังไม่บรรลุนิติภาวะ ไม่ได้รับการฝึกอบรม และไม่ได้รับการควบคุม หากต้องการเป็นส่วนหนึ่งของสังคมที่มีประสิทธิผล จะต้องอยู่ภายใต้หลักการเดียวกับที่ควบคุมเทคโนโลยีก่อนหน้านี้ทั้งหมด

แล้วรูปแบบการทดสอบตามเวลาที่เราต้องใช้กับ AI คืออะไร? นี่คือห้า:

สิทธิ์การเข้าถึง AI จะต้องได้รับการควบคุมและจำกัด

การพิสูจน์แล้ว หลักการของสิทธิที่น้อยที่สุด จะต้องนำไปใช้กับเอ็นจิ้น AI และซอฟต์แวร์ใด ๆ ที่รวมเข้าด้วยกัน ฉันได้รับการติดต่อจากผู้จำหน่ายเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งขอกุญแจสู่อาณาจักร — ความสามารถในการอ่านและเขียนในพื้นที่ที่ละเอียดอ่อนที่สุดของบริษัทของฉัน องค์กรต่างๆ ต้องใช้ความระมัดระวังเป็นอย่างยิ่งเมื่อเชื่อมต่อกับเทคโนโลยีที่ใช้ AI

AI คืออัตลักษณ์และต้องได้รับการควบคุมเช่นนี้

รูปแบบที่ได้รับการพิสูจน์แล้วทั้งหมดของการเริ่มต้นใช้งาน การรับรอง การรับรองซ้ำ และการยุติจะต้องนำไปใช้กับข้อมูลระบุตัวตนของ AI นี่หมายถึงการผสมผสานแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเข้าด้วยกัน การจัดการการเข้าถึงแบบมีสิทธิพิเศษการเข้าถึงแบบทันเวลา และการปกป้องบัญชีบริการด้วยกลไก AI ปฏิบัติต่อมันเหมือนเป็นบุคคล และควบคุมมันเหมือนอัตลักษณ์อื่นๆ ในองค์กรของคุณ

AI จะต้องได้รับการตรวจสอบ

การตรวจสอบที่ครอบคลุมเป็นรูปแบบที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในการตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติ รวมถึงการระบุคนวงในหรือบุคคลภายในที่ถูกบุกรุก AI ไม่น่าจะต่างกัน เช่นเดียวกับเอนทิตีอื่นๆ มันอาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดโดยผู้ไม่ประสงค์ดี และสามารถถูกบิดเบือนให้แหกกฎและดำเนินการนอกวัตถุประสงค์ดั้งเดิมได้ เราต้องตรวจสอบ AI เพื่อหาค่าเบี่ยงเบนและตัวบ่งชี้กิจกรรมที่เป็นอันตราย (IoMA) และสามารถตอบสนองตามนั้นได้ รวมถึงการปิดใช้งานการเข้าถึงและการแยกภัยคุกคาม

ความสมบูรณ์ ความแม่นยำ และความถูกต้องของอินพุตและเอาท์พุตของ AI ได้รับการตรวจสอบและจำกัดโดยการตรวจสอบความถูกต้องและกฎเกณฑ์

เราได้พิสูจน์คุณค่าของการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิ การตรวจสอบอินพุตและเอาท์พุตในโค้ด และกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องอื่นๆ มานานแล้ว รูปแบบเหล่านี้จะต้องนำไปใช้กับ AI ด้วยเช่นกัน เราต้องตรวจสอบผลลัพธ์โดยไตร่ตรอง บางทีอาจใช้ AI ทางเลือกหรือนักแสดงที่เป็นมนุษย์ เราต้องควบคุมสิ่งที่อินพุตสามารถรับได้โดยการกำหนดกฎเกี่ยวกับการป้อนข้อมูลและการเข้าถึง เราต้องควบคุมผลลัพธ์ และเราต้องใช้หลักการของการป้องกันข้อมูลสูญหาย (DLP) และการคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา (IPP) กับการใช้งาน AI ใด ๆ ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลองค์กรที่สำคัญของเรา

AI ต้องการการจัดการวงจรการใช้งานและการกำหนดค่าซอฟต์แวร์

เราต้องใช้หลักการที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในการสร้างสภาพแวดล้อมการทดสอบ การตรวจสอบและควบคุมการเปลี่ยนแปลงอย่างเข้มงวด และการวางกระบวนการอนุมัติก่อนที่จะอนุญาตให้มีการเปลี่ยนแปลงระบบ AI เนื่องจาก AI สามารถเปลี่ยนแปลงการผลิตแบบไดนามิกได้ แต่เราควรวางราวกั้นไว้ การควบคุมการผลิตถือเป็นสิ่งสำคัญในการป้องกันผลลัพธ์ที่ไม่ได้ตั้งใจจากซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งไม่ได้รับการทดสอบอย่างดีก่อนการใช้งาน

แน่นอนว่ายังมีอีกหลายสิ่งที่ต้องพิจารณา แต่หลักการทั่วไปของฉันคือ: ปฏิบัติต่อ AI เช่นเดียวกับพนักงาน ตัวตน หรือระบบอื่นๆ ใช้ความคิดและการควบคุมแบบเดียวกับที่คุณทำกับสิ่งเหล่านั้น อย่าคิดว่ามันไม่มีข้อผิดพลาดหรือรู้ทุกอย่าง ใช้รูปแบบที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว เช่นเดียวกับเทคโนโลยีก่อนหน้านี้ ในการทำเช่นนี้ คุณจะรักษาชื่อเสียง ลูกค้า และมงกุฎเพชรของบริษัทของคุณให้ปลอดภัย

สนใจเรียนวิธีการ Silverfort สามารถช่วยควบคุม AI และปกป้องตัวตนได้หรือไม่? ติดต่อผู้เชี่ยวชาญของเรา ในวันนี้