ตัวตนที่ไม่ใช่มนุษย์ได้กลายเป็นประเภทตัวตนที่แพร่หลายที่สุดในสภาพแวดล้อมขององค์กรอย่างเงียบๆ แต่โครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยที่สร้างขึ้นเพื่อจัดการตัวตนนั้นถูกออกแบบมาสำหรับคน ไม่ใช่เครื่องจักร
ผลลัพธ์ที่ได้คือ พื้นผิวการโจมตี ซึ่งเติบโตขึ้นเรื่อย ๆ กับการบูรณาการใหม่ ๆ เวิร์กโฟลว์ AI และไปป์ไลน์อัตโนมัติ ซึ่งโปรแกรมระบุตัวตนที่มีอยู่เดิมไม่เคยออกแบบมาเพื่อควบคุม การจัดการความลับ รวมถึงการหมุนเวียนโทเค็น ช่วยแก้ปัญหาได้เพียงบางส่วน สิ่งที่ขาดไปคือแบบจำลองที่สอดคล้องกันสำหรับการค้นหา ควบคุม และบังคับใช้นโยบายทั่วทั้งระบบ NHI
ช่องว่างด้านขนาดและการกำกับดูแล
เอกลักษณ์ที่ไม่ใช่มนุษย์ ซึ่งรวมถึงบัญชีบริการ คีย์ API และโทเค็น OAuth ได้เติบโตขึ้นอย่างรวดเร็วเนื่องจากองค์กรต่างๆ หันมาใช้โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และไปป์ไลน์ DevOps ในสภาพแวดล้อมขององค์กรส่วนใหญ่ ปัจจุบันจำนวนเอกลักษณ์ที่ไม่ใช่มนุษย์มีมากกว่าเอกลักษณ์ของมนุษย์แล้ว เอกลักษณ์ที่มีอัตราส่วน 50:1 ขึ้นไป
การเพิ่มขึ้นของ เอージェนต์ AI เพิ่มตัวเร่งปฏิกิริยาอีกตัวหนึ่งทุกขั้นตอนการทำงานของเอเจนต์และการเชื่อมต่อโมเดลกับบริการจะนำมาซึ่งตัวตนและข้อมูลประจำตัวใหม่ๆ องค์กรที่เคยประสบปัญหาในการติดตามสินค้าคงคลัง NHI ของตนอยู่แล้ว ตอนนี้กำลังพบว่าสินค้าคงคลังนั้นขยายตัวในอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อน
ขนาดเป็นเพียงปัญหาแรกเท่านั้นต่างจากผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ ระบบสารสนเทศสุขภาพแห่งชาติ (NHI) ดำรงอยู่ภายนอกวงจรชีวิตของข้อมูลประจำตัวมาตรฐาน ไม่มีกระบวนการเข้าร่วม-ย้าย-ออกจากระบบ ไม่มีการตรวจสอบการเข้าถึงเป็นระยะ และไม่มีการควบคุมที่เทียบเท่ากับ MFA หรือ SSO อย่างแท้จริง กรอบการกำกับดูแลที่องค์กรใช้เวลาหลายปีในการสร้างขึ้นสำหรับข้อมูลประจำตัวของมนุษย์นั้นไม่สามารถนำมาใช้กับข้อมูลประจำตัวของเครื่องจักรได้
การแตกแยกที่อยู่เบื้องล่าง
ความท้าทายยิ่งทวีความรุนแรงขึ้นในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดและมัลติคลาวด์ อย่างน้อย Active Directory บนระบบภายในองค์กรก็ยังให้การควบคุมเพียงระดับเดียว: หนึ่งระบบ หนึ่งทีม หนึ่งกระแสการร้องขอ แต่สภาพแวดล้อมคลาวด์ได้ทำลายโมเดลนั้นไปแล้ว ปัจจุบัน ข้อมูลประจำตัวกระจายอยู่ทั่วผู้ให้บริการข้อมูลประจำตัวบนคลาวด์ แอปพลิเคชัน SaaS โครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ เครื่องมือ DevOps แพลตฟอร์ม AI และเครือข่ายการผสานรวมที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ
ในอดีต บัญชีบริการได้รับการจัดการจากส่วนกลางเพื่อใช้ในการทำงานอัตโนมัติในส่วนแบ็กเอนด์ ปัจจุบัน เอเจนต์ AI และการผสานรวมแบบ low-code ได้กระจายการสร้างข้อมูลประจำตัวไปทั่วทั้งองค์กร ในขณะที่ความรับผิดชอบยังคงตกอยู่กับทีม IAM และทีมรักษาความปลอดภัย ซึ่งมักขาดความชัดเจนว่ามีการสร้างอะไรและที่ไหน
ระบบสารสนเทศด้านสุขภาพแห่งชาติ (NHI) มีลักษณะกระจายอำนาจโดยเนื้อแท้ เนื่องจากมีอยู่เพื่อรองรับการเชื่อมต่อแบบจุดต่อจุด เช่น Salesforce กับ Snowflake, Jira กับ Slack, และไปป์ไลน์ CI/CD กับผู้ให้บริการคลาวด์ การเชื่อมต่อแต่ละครั้งจะสร้างข้อมูลประจำตัวและข้อมูลรับรองในหลายระบบ ปัญหาการแตกกระจายของระบบ NHI นั้นรุนแรงกว่าปัญหาที่เกิดขึ้นกับข้อมูลประจำตัวของมนุษย์เสียอีก
ความท้าทายหลักของข้อมูลประจำตัวแบบคงที่
โดยทั่วไปแล้ว ข้อมูลประจำตัวของพวกเขามักจะคงที่และมีอายุการใช้งานยาวนาน เพราะการเปลี่ยนข้อมูลประจำตัวอาจทำให้กระบวนการสำคัญหยุดชะงัก และข้อมูลประจำตัวเหล่านั้นมักจะปรากฏในที่ที่ไม่ควรอยู่ เช่น ที่เก็บโค้ด ไฟล์การกำหนดค่า บันทึก และไฟล์ที่เกี่ยวข้องกับ CI/CD สำหรับผู้โจมตี ข้อมูลประจำตัว NHI ที่ถูกบุกรุกเปรียบเสมือนกุญแจสำคัญ: มีสิทธิ์ระดับสูง ไม่มีการตรวจสอบสิทธิ์แบบหลายปัจจัย (MFA) ไม่มีการตรวจสอบเซสชัน และไม่มีเจ้าของที่เป็นมนุษย์คอยเฝ้าดู การวิจัยในสภาพแวดล้อมระดับองค์กรหลายร้อยแห่งแสดงให้เห็นว่า 80% ของ NHI มีปัญหาเรื่องท่าทางที่สูงหรืออยู่ในเกณฑ์วิกฤต ซึ่งทำให้เสี่ยงต่อเทคนิคการโจมตีทั่วไป
สิ่งนี้ทำให้ NHI เป็นเป้าหมายที่น่าดึงดูดใจ: พวกมันรวมสิทธิ์การเข้าถึงที่กว้างขวางเข้ากับความยุ่งยากในการใช้งานต่ำ และเนื่องจากพวกมันทำการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการที่สำคัญต่อธุรกิจ พวกมันจึงมักมีสิทธิ์การเข้าถึงถาวรมากกว่าที่ใช้งานจริง ผู้โจมตีจะสแกนที่เก็บข้อมูล บันทึก และแหล่งข้อมูลสาธารณะเพื่อค้นหาข้อมูลประจำตัวเหล่านี้ และเมื่อถูกบุกรุกแล้ว พวกมันก็จะเปิดทางให้ผู้โจมตีสามารถเข้าถึงข้อมูลในเครือข่าย เข้าถึงข้อมูลได้อย่างต่อเนื่อง และเข้าถึงข้อมูลอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็ว
ความเสี่ยงในระดับระบบที่สำคัญกว่าคือการถูกแทรกแซงในห่วงโซ่อุปทาน องค์กรต่างๆ มักอนุญาตให้ผู้ขายและบริการภายนอกเข้าถึงการบูรณาการในวงกว้างโดยไม่ค่อยตระหนักถึงท่าทีของอีกฝ่ายหนึ่งมากนัก
ความเสี่ยงจากบุคคลที่สาม ดังนั้น การรักษาความปลอดภัยของห่วงโซ่อุปทานจึงเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ด้านความปลอดภัยของ NHI ที่จริงจังใดๆ ก็ตาม ตัวอย่างล่าสุด ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงความเสี่ยง: ผู้โจมตีได้เจาะระบบเครื่องมือสแกน CI/CD แบบโอเพนซอร์สที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย โดยแทรกโค้ดที่เก็บรวบรวมข้อมูลลับจากทุกไปป์ไลน์ที่ใช้งานเครื่องมือนี้
องค์กรต่างๆ จะรักษาความปลอดภัยของข้อมูล NHI ในวงกว้างได้อย่างไร? นี่คือ 6 ขั้นตอนสำคัญ:
1. เริ่มต้นด้วยการทำให้มองเห็นได้ชัดเจน—แต่อย่าหยุดอยู่แค่นั้น
แหล่งข่าวที่น่าเชื่อถือใดๆ ความปลอดภัยของ NHI โปรแกรมเริ่มต้นด้วยการสำรวจอย่างละเอียดถี่ถ้วน องค์กรส่วนใหญ่ยังคงไม่สามารถตอบคำถามพื้นฐานข้อหนึ่งได้: เรามีอัตลักษณ์ที่ไม่ใช่มนุษย์กี่อย่าง และพวกมันอาศัยอยู่ที่ไหน?
มีเพียง 5.7% ขององค์กรเท่านั้น รายงานความสามารถในการจัดทำบัญชีรายชื่อ NHI ทั้งหมดในสภาพแวดล้อมของตนได้อย่างแม่นยำ (Silverfort(ความไม่มั่นคงในเงามืด, 2025) คำตอบมักจะกระจัดกระจายอยู่ทั่วไป Active Directoryผู้ให้บริการข้อมูลประจำตัวบนคลาวด์ แพลตฟอร์ม SaaS และโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ ซึ่งแต่ละส่วนได้รับการจัดการโดยทีมงานที่แตกต่างกัน โดยใช้เครื่องมือและรูปแบบการเป็นเจ้าของที่แตกต่างกัน
การรักษาความปลอดภัยของ NHI ที่มีประสิทธิภาพจำเป็นต้องรวบรวมมุมมองนี้เข้าไว้ด้วยกัน สินค้าคงคลังรวม ในทุกสภาพแวดล้อม นี่ไม่ใช่จุดเด่น แต่เป็นสิ่งจำเป็น หากปราศจากสิ่งนี้ ทุกสิ่งทุกอย่างในขั้นตอนถัดไป ไม่ว่าจะเป็นการบริหารจัดการสถานการณ์ การตรวจจับภัยคุกคาม และการบังคับใช้กฎหมาย จะทำงานบนพื้นฐานของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์
2. วัดท่าทางจากพฤติกรรม ไม่ใช่แค่จากการจัดวางท่าทาง
การสำรวจสินค้าคงคลังจะบอกคุณว่ามีอะไรอยู่บ้าง ความฉลาดด้านท่าทาง บอกคุณว่าอะไรผิดปกติ ซึ่งต้องอาศัยบริบททางพฤติกรรม ไม่ใช่แค่การสแกนการกำหนดค่า ผลการวิเคราะห์ท่าทางที่มีผลกระทบมากที่สุดมาจากการวิเคราะห์ว่า NHI ทำอะไรจริง ๆ เทียบกับสิ่งที่พวกเขาได้รับอนุญาตให้ทำ
บัญชีบริการที่มีสิทธิ์เข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ 200 เครื่อง แต่ใช้งานจริงเพียงเครื่องเดียว จะมีช่องทางการโจมตีที่ไม่จำเป็นถึง 199 ช่องทาง การระบุสิทธิ์ที่มากเกินไปในระดับการอนุญาตแต่ละรายการ โดยพิจารณาจากพฤติกรรมที่สังเกตได้ จะเปลี่ยนการจัดการสถานะความปลอดภัยจากเพียงแค่การตรวจสอบตามรายการ ให้กลายเป็นโปรแกรมลดความเสี่ยงที่มีความหมาย
หลักการเดียวกันนี้ใช้ได้กับข้อมูลประจำตัวที่ไม่ได้ใช้งานเช่นกัน หากไม่มีวงจรชีวิตที่เป็นทางการ ข้อมูลประจำตัวที่ไม่ใช่รหัส (NHI) จะสะสมไปเรื่อยๆ อย่างไม่มีที่สิ้นสุด และสิ่งที่มีคุณค่าสูงสุดนั้นมาจากการระบุไม่เพียงแค่บัญชีที่ไม่ได้ใช้งานเหล่านี้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงสิทธิ์การใช้งานส่วนบุคคลที่ไม่ได้ใช้ในบัญชีที่ยังใช้งานอยู่ด้วย
การเปิดเผยข้อมูลก็เป็นสัญญาณบ่งบอกถึงสถานะความปลอดภัยเช่นกัน สำหรับองค์กรที่ยังคงใช้ข้อมูลประจำตัวแบบคงที่ ซึ่งเกือบทั้งหมดเป็นเช่นนั้น การสแกนแบบลับๆ สามารถระบุข้อมูลประจำตัวที่เปิดเผยอยู่ในที่เก็บข้อมูล ไฟล์การกำหนดค่า บันทึก หรือแหล่งข้อมูลสาธารณะได้ ข้อมูลการเปิดเผยดังกล่าวควรนำไปใช้โดยตรงในการจัดลำดับความสำคัญและการบังคับใช้มาตรการรักษาความปลอดภัย
3. ปิดวงจร: จากการค้นหาไปสู่การแก้ไข
การระบุความเสี่ยงเป็นสิ่งจำเป็นแต่ยังไม่เพียงพอ สิ่งสำคัญคือองค์กรสามารถนำสิ่งที่ค้นพบไปปฏิบัติได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่
การแก้ไขปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพเริ่มต้นด้วยการระบุเจ้าของ: ทำความเข้าใจว่าใครเป็นผู้สร้าง NHI ใครเป็นผู้รับผิดชอบ และใครควรแก้ไขเมื่อเกิดปัญหาขึ้น นี่เป็นทั้งข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและ... การปฏิบัติตาม ความจำเป็น บัญชี NHI ที่มีสิทธิ์มากเกินไปโดยไม่มีเจ้าของที่ระบุได้นั้น แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะแก้ไขได้อย่างปลอดภัย ไม่มีทีมรักษาความปลอดภัยใดต้องการปิดใช้งานข้อมูลประจำตัวที่เชื่อมโยงกับกระบวนการทางธุรกิจที่ไม่รู้จัก
การตรวจจับเจ้าของโดยอัตโนมัติผ่านเมตาเดตา ข้อกำหนดการติดแท็ก และสัญญาณพฤติกรรม ช่วยลดความคลุมเครือเหล่านี้ได้มาก เมื่อรวมกับเวิร์กโฟลว์การมอบหมายงานและการออกตั๋วตามเหตุการณ์ ระบบจะเปลี่ยนผลการตรวจสอบสถานะจากข้อความแจ้งเตือนให้กลายเป็นงานแก้ไขที่สามารถดำเนินการได้จริงและส่งไปยังเจ้าของที่ถูกต้อง
เมื่อมีการกำหนดผู้รับผิดชอบแล้ว องค์กรสามารถดำเนินการตามข้อค้นพบได้โดยตรง: คำแนะนำตามบริบทที่เชื่อมโยงกับข้อค้นพบแต่ละข้อ เช่น ควรจำกัดขอบเขตบทบาทใด ควรเข้มงวดนโยบายใด รวมถึงความสามารถในการดำเนินการโดยตรง เช่น การหมุนเวียนรหัสผ่าน การจำกัดการเข้าถึง หรือการบังคับใช้นโยบายโดยไม่ต้องรอขั้นตอนการแก้ไขด้วยตนเอง
4. ทำให้วงจรชีวิตเป็นไปโดยอัตโนมัติ
การแก้ไขปัญหาด้วยตนเองนั้นไม่สามารถรองรับปริมาณงานมหาศาลเมื่อองค์กรต้องจัดการกับ NHI นับหมื่นรายการ แต่ระบบอัตโนมัติเป็นเพียงวิธีการ ไม่ใช่เป้าหมายสุดท้าย หากใช้เพียงเพื่อตอบสนองต่ออาการของการกำกับดูแลที่ขาดความรวดเร็วขึ้น ระบบอัตโนมัติจะทำให้องค์กรต้องเสียเวลาไปกับการแก้ไขปัญหาที่ไม่ตรงจุด แต่หากนำไปใช้ในการนำการกำกับดูแลไปใช้ในทางปฏิบัติ ระบบอัตโนมัติจะกลายเป็นกลไกที่ช่วยยึดรูปแบบนั้นไว้ให้มั่นคงในระดับเครื่องจักร
โปรแกรมรักษาความปลอดภัย NHI ที่แข็งแกร่งที่สุดในปัจจุบันพึ่งพาการทำงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยนโยบายมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อบังคับใช้การกำกับดูแลตลอดวงจรชีวิต—โดยการสร้างระบบดังกล่าวขึ้นในกรณีที่ไม่มีอยู่ และบำรุงรักษาระบบนั้นไว้เมื่อระบบเติบโตขึ้น ซึ่งรวมถึง:
- การยกเลิกการใช้งานอัตโนมัติ: ระบบ NHI ที่ไม่ได้ใช้งานจะถูกปิดใช้งานหลังจากไม่มีการใช้งานตามระยะเวลาที่กำหนด โดยมีมาตรการป้องกันเพื่อไม่ให้ระบบการผลิตหยุดชะงัก
- การกำหนดเจ้าของโดยอัตโนมัติ: ข้อมูลประจำตัวที่สร้างขึ้นภายในสภาพแวดล้อมเฉพาะจะถูกเชื่อมโยงกับทีมที่รับผิดชอบโดยอัตโนมัติ
- ระบบจำหน่ายตั๋วตามกิจกรรมผลการตรวจสอบจะถูกส่งตรงไปยังเจ้าของที่เกี่ยวข้อง พร้อมบริบทและคำแนะนำในการแก้ไขปัญหาอย่างครบถ้วน
5. ตรวจจับภัยคุกคามทั่วทั้งแผนผังข้อมูลประจำตัว
การตรวจหา NHI โดยแยกส่วนนั้นทำให้มองข้ามภาพรวมที่ใหญ่กว่า การโจมตีในยุคปัจจุบันมักไม่จำกัดอยู่แค่ในขอบเขตแคบๆ ไปยังประเภทข้อมูลประจำตัวหรือแพลตฟอร์มเดียว บัญชีผู้ใช้ที่ถูกบุกรุกจะเคลื่อนย้ายไปยังที่อื่นโดยใช้การเชื่อมโยง (federation) สร้างบัญชีบริการหรือโทเค็นระหว่างทางเพื่อเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือสร้างความคงอยู่ถาวร หากพิจารณาแยกกัน แต่ละขั้นตอนอาจดูเป็นเรื่องปกติ
คุณค่าของ การตรวจจับภัยคุกคามต่อตัวตน สิ่งสำคัญอยู่ที่สองประการคือ การเชื่อมโยงกิจกรรมต่างๆ ทั้งในส่วนของตัวตนที่เป็นมนุษย์และไม่ใช่มนุษย์ เพื่อสร้างห่วงโซ่การโจมตีทั้งหมดขึ้นมาใหม่ และการกำหนดพฤติกรรมปกติของแต่ละตัวตนเป็นเกณฑ์พื้นฐาน เพื่อให้ความเบี่ยงเบนนั้นโดดเด่นขึ้นมา
การเชื่อมโยงข้อมูลข้ามตัวตนนี้เป็นหนึ่งในความสามารถที่สำคัญที่สุดในระบบรักษาความปลอดภัยของ NHI ในยุคปัจจุบัน การกำหนดพฤติกรรมพื้นฐานทำให้ความเบี่ยงเบนเล็กน้อยปรากฏชัดเจนขึ้น การกระทำที่ดูปกติเมื่อพิจารณาแยกต่างหากจะกลายเป็นเรื่องน่าสงสัยเมื่อนำมาเชื่อมโยงกับพฤติกรรมปกติของตัวตนและกิจกรรมที่กระตุ้นให้เกิดการกระทำนั้น
การตอบสนองที่มีประสิทธิภาพยังขึ้นอยู่กับการให้บริบทและเครื่องมือแก่ผู้ปฏิบัติงานเพื่อให้สามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว: แนวทางการแก้ไขปัญหาที่ชัดเจนควบคู่ไปกับขั้นตอนการทำงานที่คล่องตัว เช่น การจำกัดการเข้าถึง การยกเลิกเซสชัน หรือการปิดใช้งานบัญชี
เนื่องจากการโจมตีเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วนับตั้งแต่มีการบุกรุก จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องลดเวลาตั้งแต่การตรวจพบจนถึงการควบคุมสถานการณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเส้นทางการตอบสนองถูกสร้างไว้ล่วงหน้าแล้ว แทนที่จะเป็นการด้นสด
6. บังคับใช้การเข้าถึงขณะรันไทม์
องค์กรส่วนใหญ่มีเครื่องมือตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานอยู่แล้ว แต่มีเพียงไม่กี่องค์กรเท่านั้นที่สามารถ... บังคับใช้นโยบายขณะรันไทม์องค์กรที่มีระบบรักษาความปลอดภัย NHI ที่แข็งแกร่ง คือองค์กรที่สามารถจำกัดสิ่งที่ NHI สามารถทำได้ในระหว่างการตรวจสอบสิทธิ์ได้
การกำหนดขอบเขตทางภูมิศาสตร์ (Geo-fencing) เป็นตัวอย่างหนึ่ง โครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย (NHI) มักทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานที่คาดเดาได้ เช่น ช่วง IP คงที่ ภูมิภาคคลาวด์เฉพาะ หรือส่วนเครือข่ายที่รู้จัก ลักษณะที่คาดเดาได้นี้ทำให้เหมาะสำหรับการควบคุม เช่น การกำหนดขอบเขตเสมือน (Virtual fencing) หรือนโยบายการเข้าถึงแบบมีเงื่อนไขสำหรับคลาวด์ (Cloud-native conditional access policies) การวิเคราะห์พฤติกรรมสามารถระบุรูปแบบเหล่านี้ได้โดยอัตโนมัติและสร้างนโยบายการบังคับใช้โดยตรงในผู้ให้บริการข้อมูลประจำตัว ไม่มีผู้ปฏิบัติงานคนใดสามารถสร้างนโยบายการเข้าถึงต่อข้อมูลประจำตัวในระดับนี้ได้ด้วยตนเอง การวิเคราะห์พฤติกรรมร่วมกับการสร้างนโยบายแบบโปรแกรมทำให้สามารถจัดการได้ง่ายขึ้น
ประโยชน์ในทางปฏิบัติของการบังคับใช้กฎหมายคือการลดรัศมีแรงระเบิด
การรักษาความถูกต้องแม่นยำของข้อมูลประจำตัวอย่างสมบูรณ์แบบนั้นเป็นเรื่องที่ไม่สามารถทำได้จริงในองค์กรส่วนใหญ่ แต่ถึงแม้ว่าข้อมูลประจำตัวจะถูกบุกรุกก็ตาม จำกัดสถานที่และวิธีการใช้งาน ช่วยจำกัดสิ่งที่ผู้โจมตีสามารถทำได้ด้วยข้อมูลเหล่านั้นอย่างมาก การบังคับใช้กฎหมายเป็นสิ่งที่เปลี่ยนความเสี่ยงด้านข้อมูลประจำตัวจากช่องโหว่ที่เปิดกว้างให้กลายเป็นความเสี่ยงที่ควบคุมได้และจัดการได้
ดำเนินการเพื่อให้มั่นใจว่าระบบประกันสุขภาพแห่งชาติ (NHI) จะครอบคลุมอย่างเต็มรูปแบบ
องค์กรส่วนใหญ่ยังขาดความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับระบบสารสนเทศด้านสุขภาพแห่งชาติ (NHI) ของตน และแนวทางที่มีอยู่มักแก้ปัญหาได้เพียงบางส่วนเท่านั้น กล่าวคือ มีความเข้าใจโดยปราศจากการบังคับใช้ หรือเป็นการบริหารจัดการสถานการณ์โดยปราศจากการแก้ไขปัญหาอย่างลึกซึ้ง
ความท้าทายที่ยากกว่าคือการทำให้มองเห็นและบังคับใช้กฎระเบียบได้อย่างสม่ำเสมอในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อขยายไปสู่ระบบภายในองค์กร Active Directory ซึ่งบัญชีบริการเดิมจำนวนมากยังคงอยู่ พร้อมทั้งเชื่อมโยงกิจกรรมเหล่านั้นกับข้อมูลประจำตัวบนคลาวด์และ SaaS ในกราฟข้อมูลประจำตัวแบบรวมศูนย์
นำมารวมกัน หลักการเหล่านี้ชี้ไปยังจุดหมายปลายทางเดียวกัน: การกำกับดูแลสำหรับสิ่งที่ไม่ใช่มนุษย์ซึ่งไม่เคยมีมาก่อน การมองเห็น ท่าที การเป็นเจ้าของ ระบบอัตโนมัติ การตรวจจับ และการบังคับใช้ ไม่ใช่เป้าหมายในตัวเอง แต่เป็นวิธีการที่องค์กรจะมองเห็นภาพรวมของสิ่งที่ไม่ใช่มนุษย์ สร้างแบบจำลองเพื่อกำกับดูแล และรักษาแบบจำลองนั้นให้คงอยู่เมื่อภาพรวมนั้นเติบโตขึ้น
องค์กรที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของ NHI ในฐานะศาสตร์ชั้นหนึ่ง แทนที่จะเป็นเพียงส่วนเสริมของ IAM ที่ดำเนินการโดยมนุษย์ จะเป็นองค์กรที่สามารถอุดช่องโหว่ได้ก่อนที่ผู้โจมตีจะใช้ประโยชน์จากช่องโหว่นั้น
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Silverfort ความปลอดภัยของ NHI หรือรับ ทัวร์ชมผลิตภัณฑ์.
