4 วิธีที่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการรักษาความปลอดภัยข้อมูลส่วนบุคคลของเรา

สิทธิพิเศษขั้นต่ำที่ยังคงอยู่รอดมาได้แม้จะมีความเป็นอิสระ

การกำหนดสิทธิ์ขั้นต่ำแบบคงที่นั้นตั้งอยู่บนสมมติฐานพฤติกรรมที่คาดเดาได้ แต่เอเจนต์กลับทำลายสมมติฐานนั้น พวกมันใช้เหตุผล พวกมันเชื่อมโยงเครื่องมือต่างๆ เข้าด้วยกัน และพวกมันก็เบี่ยงเบนไปจากสิ่งที่ได้รับอนุญาตให้ทำตั้งแต่แรก สิทธิ์ขั้นต่ำจึงต้องได้รับการตรวจสอบในระหว่างการทำงาน ไม่ใช่แค่ตั้งค่าในขั้นตอนการจัดเตรียมเท่านั้น 

นั่นหมายความว่า หากเอเจนต์พยายามเข้าถึงทรัพยากรที่อยู่นอกเหนือวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ การเข้าถึงนั้นจะถูกบล็อก หากสิทธิ์ที่ได้รับมอบหมายเริ่มขยายออกไปเกินขอบเขตที่กำหนดไว้แต่เดิม สิทธิ์เหล่านั้นก็จะถูกจำกัด นี่คือรูปแบบการบังคับใช้แบบเดียวกันกับที่เราใช้กับมนุษย์และบัญชีบริการ ซึ่งตอนนี้ได้ขยายไปใช้กับเอเจนต์ AI แล้ว

แพลตฟอร์มความปลอดภัยข้อมูลประจำตัวเดียว

AI Agent Security ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้โดยลำพัง เอเจนต์ทำงานอยู่ตรงจุดเชื่อมต่อระหว่างข้อมูลระบุตัวตนของมนุษย์ ข้อมูลระบุตัวตนที่ไม่ใช่มนุษย์ บัญชีบริการ ทรัพยากรบนคลาวด์ แอปพลิเคชัน SaaS และเลเยอร์โปรโตคอล เช่น MCP หากโดเมนเหล่านั้นได้รับการรักษาความปลอดภัยแยกต่างหาก เอเจนต์จะใช้ประโยชน์จากช่องโหว่เหล่านั้น 

Silverfort รวมสิ่งเหล่านี้เข้าด้วยกัน เป็นกรอบนโยบายเดียว ชั้นการสังเกตการณ์ชั้นเดียวโครงสร้างการบังคับใช้แบบเดียว ครอบคลุมทั้งมนุษย์ เครื่องจักร และปัญญาประดิษฐ์ นั่นคือความแตกต่างทางสถาปัตยกรรม

สนับสนุนนวัตกรรม AI โดยไม่ทำให้ช้าลง

ผู้นำด้านความปลอดภัยไม่ได้พยายามหยุดยั้งการนำ AI มาใช้ แต่พวกเขากำลังพยายามทำให้แน่ใจว่า AI จะไม่ก้าวล้ำเกินความสามารถในการควบคุมของพวกเขา องค์กรที่ก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วที่สุดในการใช้งาน AI คือองค์กรที่เข้าใจตั้งแต่เนิ่นๆ ว่า: รูปแบบความปลอดภัยที่เหมาะสมนั้นเป็นข้อได้เปรียบด้านความเร็ว ไม่ใช่อุปสรรค 

รถยนต์มีเบรกเพื่อให้คุณขับเร็วได้ หลักการเดียวกันนี้ใช้ได้กับที่นี่เช่นกัน 

แต่ระบบเบรกจะทำงานได้ก็ต่อเมื่อเชื่อมต่ออยู่กับระบบเดียวกันเท่านั้น ปัจจุบัน องค์กรส่วนใหญ่รักษาความปลอดภัยของข้อมูลประจำตัวมนุษย์ในเครื่องมือหนึ่ง บัญชีบริการในอีกเครื่องมือหนึ่ง และเอเจนต์ AI (หากมี) ในเครื่องมือที่สาม หากโดเมนเหล่านั้นได้รับการรักษาความปลอดภัยแยกจากกัน เอเจนต์จะใช้ประโยชน์จากช่องโหว่เหล่านั้น 

นั่นคือเหตุผลที่ทีมต่างๆ ต้องการความเป็นหนึ่งเดียวกัน แพลตฟอร์มการรักษาความปลอดภัยข้อมูลประจำตัว. 

• กรอบนโยบายเดียวหมายความว่า CISO สามารถกำหนด "ห้ามเอเจนต์เข้าถึงข้อมูลการผลิตโดยไม่ได้รับการอนุมัติจากมนุษย์" เพียงครั้งเดียว และนำไปใช้กับเอเจนต์ทุกตัว ทุกแพลตฟอร์ม และทุกโปรโตคอล โดยไม่ต้องกำหนดค่าแยกตามแต่ละเครื่องมือ ไม่มีช่องว่างในการครอบคลุม
• การมีเลเยอร์การตรวจสอบเพียงชั้นเดียวหมายความว่า เมื่อเอเจนต์ดำเนินการใดๆ คุณจะเห็นห่วงโซ่ทั้งหมด: ใครเป็นผู้กระตุ้นการทำงานนั้น ระบบ NHI ใดที่ใช้ตรวจสอบสิทธิ์ เครื่องมือใดที่ถูกเรียกใช้ และข้อมูลใดที่มันถูกแก้ไข ไม่ใช่การนำแดชบอร์ดสามอันมาต่อกันหลังจากเหตุการณ์เกิดขึ้น แต่เป็นการมองเห็นภาพรวมเดียวที่ทำให้การตอบสนองต่อเหตุการณ์เป็นไปได้ในเวลาเพียงไม่กี่นาที แทนที่จะเป็นหลายวัน
• จุดบังคับใช้ประการหนึ่งคือ นโยบายจะถูกนำมาใช้ในขณะปฏิบัติงาน ณ ขณะที่มีการกระทำ ไม่ใช่ใช้ย้อนหลังผ่านการตรวจสอบการเข้าถึงรายไตรมาส เมื่อตัวแทนร้องขอการเข้าถึง การตัดสินใจจะเกิดขึ้นในทันที อนุญาต ปฏิเสธ หรือ ก้าวขึ้นก่อนที่การกระทำจะเกิดขึ้น ไม่ใช่หลังจากนั้น 

นี่คือสิ่งที่เปลี่ยนการรักษาความปลอดภัยของเอเจนต์ AI จากกระบวนการกำกับดูแลไปสู่ความสามารถในการปฏิบัติงาน การค้นหาจะบอกคุณว่ามีอะไรอยู่บ้าง การลงทะเบียนจะบอกคุณว่าใครเป็นเจ้าของ การบังคับใช้ในขณะทำงานจะบอกเอเจนต์ว่าพวกเขาสามารถทำอะไรได้บ้างในแต่ละช่วงเวลา 

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นตัวแทนของมิติใหม่ด้านการระบุตัวตน ความปลอดภัยของข้อมูลประจำตัวจึงต้องพัฒนาไปตามนั้น จากการกำกับดูแลเพียงอย่างเดียวไปสู่... การบังคับใช้แบบต่อเนื่องระหว่างการทำงานตรวจสอบว่ามีอะไรกำลังทำงานอยู่ บันทึกว่าใครเป็นเจ้าของ และบังคับใช้ในขณะที่มีการดำเนินการ นั่นคือแนวทางที่ถูกต้อง 

รายงานของ Gartner ฉบับนี้คุ้มค่าแก่การอ่านฉบับเต็ม สามารถดาวน์โหลดได้ที่นี่:https://www.gartner.com/document-reader/document/7308930?ref=pubsite.