AI 에이전트는 빠르게 실험 단계를 벗어나 AWS, Azure, Google Cloud 전반의 워크플로에 통합되고 있습니다. 하지만 도입이 가속화됨에 따라 보안 팀은 새로운 과제에 직면하고 있습니다.
AI 에이전트의 신원은 누가 소유하며, 여러 클라우드 플랫폼에서 일관되게 보호하는 방법은 무엇일까요?
이도 할레비 전문가가 진행하는 이번 세션에서는, Silverfort제품 관리 이사와 함께 AWS Bedrock, Azure AI(Copilot Studio 포함) 및 GCP Vertex AI 전반에 걸쳐 AI 에이전트 ID를 설계하고 관리하기 위한 실용적인 청사진을 살펴보겠습니다. 각 공급업체의 기본 아키텍처에 대한 깊은 전문 지식이 필요하지 않습니다.
빠르게 진화하는 이 분야에 대한 명확한 이해를 얻고 다음 방법을 배우세요:
- AWS, Azure 및 GCP에서 AI 에이전트가 실행, 인증 및 작동하는 방식을 이해하십시오.
- 고객 관리형 ID 모델과 공급업체 관리형 ID 모델을 비교하고 각 모델의 보안상 장단점을 살펴보세요.
- 클라우드 환경 전반에 걸쳐 권한, 로깅 및 격리에 대한 일관된 ID 가이드라인을 적용하십시오.
- AI 팀이 가시성, 거버넌스 및 신뢰를 유지하면서 신속하게 움직일 수 있도록 지원합니다.
이 웨비나를 시청하고 기업 규모에서 AI 에이전트를 안전하게 보호하기 위해 즉시 적용할 수 있는 명확하고 실용적인 지침을 얻으십시오.