非人間型のアイデンティティは、企業環境においていつの間にか最も一般的なアイデンティティタイプになりつつある。しかし、アイデンティティ管理のために構築されたセキュリティインフラは、人間向けに設計されたものであり、機械向けには設計されていない。
結果は 攻撃対象 これは、新たな統合、AIワークフロー、自動化されたパイプラインのたびに拡大していくものであり、既存のID管理プログラムでは管理対象として設計されていません。トークンローテーションを含むシークレット管理は、問題の一部に対処するものですが、NHI(National Identity Information)全体にわたってポリシーを検出、管理、適用するための一貫性のあるモデルが欠けています。
規模とガバナンスのギャップ
サービスアカウント、APIキー、OAuthトークンなどの非人間IDは、組織がクラウドインフラストラクチャとDevOpsパイプラインを採用するにつれて爆発的に増加しています。ほとんどの企業環境では、現在では非人間IDの数が人間のIDを上回っています。 50:1以上の比率で同一性を表す。
の始まり AIエージェントがさらに別の促進剤を追加エージェントによるワークフローやモデルとサービスの連携が進むにつれ、新たなIDや認証情報が導入されます。これまでNHI(国民健康保険)の在庫管理に苦労していた組織は、現在、その在庫が前例のない速度で拡大している状況に直面しています。
規模は最初の問題に過ぎない人間のユーザーとは異なり、NHI(非人間型アイデンティティ)は標準的なアイデンティティライフサイクルの枠外に存在します。入社・異動・退職のプロセスも、定期的なアクセス審査も、MFA(多要素認証)やSSO(シングルサインオン)といった制御に相当する有効な手段もありません。組織が長年かけて構築してきた人間型アイデンティティのためのガバナンスフレームワークは、機械型アイデンティティには適用できないのです。
下の断片化
ハイブリッド環境やマルチクラウド環境では、課題はさらに深刻化する。オンプレミスのActive Directoryは、少なくとも単一の制御基盤、つまり単一のシステム、単一のチーム、単一のリクエストフローを提供していた。クラウド環境はこのモデルを打ち砕いた。今日、アイデンティティは、クラウドアイデンティティプロバイダー、SaaSアプリケーション、クラウドインフラストラクチャ、DevOpsツール、AIプラットフォーム、そしてますます複雑化する統合ネットワーク全体に分散している。
従来、サービスアカウントはバックエンドの自動化のために一元的に管理されていました。現在では、AIエージェントやローコード統合によって、組織全体にID作成が分散化されていますが、その責任は依然としてIAMチームとセキュリティチームに課せられており、これらのチームはどのようなIDがどこで作成されているのかを把握できていないことが少なくありません。
NHI(National Identity Index:国民健康保険)は、SalesforceとSnowflake、JiraとSlack、CI/CDパイプラインとクラウドプロバイダーといった、ポイントツーポイントの統合をサポートするために存在するため、本質的に分散型です。あらゆる統合において、複数のシステム間でIDと認証情報が生成されます。NHIにおける断片化の問題は、人間のIDの場合よりも構造的に深刻です。

静的認証情報の根本的な課題
認証情報は多くの場合静的で長期間有効です。なぜなら、認証情報を変更すると重要なプロセスが壊れるリスクがあるからです。また、これらの認証情報は、コードリポジトリ、構成ファイル、ログ、CI/CD アーティファクトなど、本来あってはならない場所に現れる傾向があります。攻撃者にとって、侵害された NHI 認証情報は万能鍵です。高い権限、MFA なし、セッション監視なし、人間の所有者による監視なし。数百の企業環境を対象とした調査によると、 国民健康保険の80% 高い、あるいは深刻な姿勢上の問題を抱えており、一般的な攻撃手法に対して脆弱である。
このため、NHI(ネットワーク情報)は魅力的な攻撃対象となります。NHIは、広範な権限と低い運用上の摩擦を兼ね備えており、業務上重要なプロセスを自動化するため、実際に使用する範囲をはるかに超える常時アクセス権限を保持していることがよくあります。攻撃者は、リポジトリ、ログ、および公開情報源をスキャンしてこれらの認証情報を探し出し、いったん侵害されると、横方向の移動、永続的なアクセス、およびデータアクセスへの迅速な経路となります。
より深刻なリスクは、サプライチェーンの侵害です。組織は、ベンダーや外部サービスに対して広範なシステム統合アクセスを日常的に許可していますが、相手側の状況についてはほとんど把握していません。
サードパーティリスク したがって、サプライチェーンセキュリティは、あらゆる本格的な国民健康保険セキュリティ戦略の中核を成す要素である。 最近の例 このリスクを示す例として、攻撃者が広く使われているオープンソースのCI/CDスキャンツールを侵害し、それを実行するすべてのパイプラインから機密情報を収集するペイロードを注入した事例がある。
組織はどのようにして大規模な国民健康保険資産を安全に管理できるのでしょうか?以下に、重要な6つのステップを示します。
1. まずは可視性を高めることから始めよう――しかし、そこで止まらないで。
信頼できる 国民健康保険 このプログラムは包括的な在庫調査から始まります。ほとんどの組織は、基本的な質問にさえ答えることができません。 人間以外のアイデンティティはいくつ存在し、それらはどこに住んでいるのだろうか?
組織のわずか 5.7% 環境内のすべての NHI を正確にインベントリできることを報告する (Silverfort(影の中の不安、2025年)。答えは通常、 Active DirectoryクラウドIDプロバイダー、SaaSプラットフォーム、クラウドインフラストラクチャは、それぞれ異なるチームによって、異なるツールと所有モデルで管理されている。
効果的なNHIセキュリティには、このビューを集約して 統合在庫 あらゆる環境において。これは差別化要因ではなく、必須条件です。これがなければ、態勢管理、脅威検知、執行といった下流工程のすべてが不完全なデータに基づいて動作することになります。
2. 姿勢は、構成だけでなく行動によっても測定する
在庫状況は、何が存在するかを教えてくれる。 姿勢インテリジェンス 何が問題なのかを教えてくれます。そのためには、設定のスキャンだけでなく、行動のコンテキストも必要です。最も効果的な姿勢分析結果は、NHIが実際に行っていることと、許可されていることを分析することによって得られます。
200台のサーバーにアクセスできるサービスアカウントが、実際にアクセスするのは1台だけの場合、199もの不要な攻撃経路が存在します。観察された動作に基づいて、個々の権限レベルで過剰な権限を特定することで、セキュリティ対策は単なるチェックリスト作業から、真に意味のあるリスク軽減プログラムへと変わります。
休眠状態のIDについても同様です。正式なライフサイクルがないため、NHI(非アクティブID)は際限なく蓄積されます。そして、最も価値の高い発見は、こうした非アクティブなアカウントだけでなく、アクティブなアカウントにおける未使用の個人権限を特定することから得られます。
情報漏洩もまた、組織の姿勢を示す指標となります。静的認証情報に依存している組織(ほぼすべての組織がこれに該当します)にとって、シークレットスキャンはリポジトリ、設定ファイル、ログ、または公開情報源に漏洩している認証情報を特定するのに役立ちます。この情報漏洩データは、組織の姿勢の優先順位付けと強制措置の決定に直接反映されるべきです。
3. ループを閉じる:発見から修正へ
リスクを特定することは必要だが、それだけでは不十分だ。重要なのは、組織が発見したリスクに基づいて効率的に行動できるかどうかである。
効果的な修復は、所有者マッピングから始まります。NHI を作成した人、その責任者、問題が発生したときに修復すべき人を理解することです。これはセキュリティ要件であり、 コンプライアンス 必要性。所有者が特定できない過剰な権限を持つNHIは、安全に修復することが事実上不可能である。セキュリティチームは、未知の業務プロセスに関連付けられた認証情報を無効化したくないからだ。
メタデータ、タグ付け規則、および行動シグナルによる所有者の自動検出は、こうした曖昧さの多くを解消するのに役立ちます。割り当てワークフローとイベント駆動型チケット発行と組み合わせることで、情報アラートであった状態検出結果を、適切な所有者にルーティングされる実行可能な修復タスクへと変換します。

所有権が確立されると、組織は調査結果に直接対応できるようになります。各調査結果には、どの役割の範囲を縮小するか、どのポリシーを強化するかといった状況に応じたガイダンスが提供されるほか、手動による是正サイクルを待つことなく、パスワードのローテーション、アクセス制限、強制ポリシーの適用といった直接的な措置を講じることが可能になります。
4. ライフサイクルを自動化する
組織が数万件もの国民健康保険(NHI)を管理する場合、手動による是正措置は拡張性に欠けます。しかし、自動化は手段であって目的ではありません。ガバナンスの欠如という症状に迅速に対応するためだけに自動化を用いると、組織は堂々巡りを繰り返すことになります。一方、ガバナンスを運用化するために自動化を用いると、自動化モデルを機械規模で維持するメカニズムとなります。
最も強力なNHIセキュリティプログラムは、ライフサイクルガバナンスを強制するために、ポリシー主導型の自動化にますます依存するようになっている。つまり、これまで存在しなかったところにガバナンスを確立し、資産規模の拡大に伴ってそれを維持している。これには以下が含まれる。
- 自動プロビジョニング解除: 休眠状態のNHIは、一定の非活動閾値を超えると無効化されますが、生産システムの中断を防ぐための安全対策が講じられています。
- 所有者の自動割り当て: 特定の環境内で作成されたIDは、自動的にそのIDを担当するチームにマッピングされます。
- イベント主導型チケット販売調査結果は、詳細な背景情報と是正措置に関するガイダンスとともに、適切な担当者に直接送付されます。

5. アイデンティティグラフ全体にわたる脅威を検出する
国民健康保険の検出だけを単独で行うと、全体像を見失ってしまう。 現代の攻撃はめったに限定されない 単一のIDタイプまたはプラットフォームに紐づけられることはありません。侵害された人間のアカウントは、フェデレーションを使用して横方向に移動し、その過程でサービスアカウントやトークンを作成して機密データにアクセスしたり、永続性を確立したりします。各ステップを個別に見ると、ルーチン的なものに見えるかもしれません。
の値 ID の脅威の検出 その鍵は2つある。1つは、人間と非人間の両方のアイデンティティにわたる活動を関連付けて、攻撃の連鎖全体を再構築すること、もう1つは、各アイデンティティの通常の行動を基準として設定し、逸脱を際立たせることである。
この複数のID間の相関分析は、現代のNHIセキュリティにおいて最も重要な機能の一つです。行動基準線によって、微妙な逸脱が可視化されます。単独では正常に見える行動も、そのIDの典型的な行動や、その行動を引き起こした活動と関連付けられると、疑わしいものと判断されるのです。
効果的な対応には、実務担当者が迅速に行動するための状況説明とツールを提供することも重要です。アクセス制限、セッションの取り消し、アカウントの無効化といった操作を効率化するワークフローに加え、明確な是正措置に関するガイダンスを提供する必要があります。
攻撃者は侵入後すぐに動き出すため、特に対応策が即興ではなく事前に構築されている場合は、検知から封じ込めまでの時間を大幅に短縮することが不可欠です。
6. 実行時にアクセスを強制する
ほとんどの組織は既に可視化ツールを導入している。 実行時にポリシーを適用する強力なNHIセキュリティ体制を持つ組織は、認証時にNHIに許可される操作を実際に制限することができます。
ジオフェンシングはその一例です。NHI(ネットワーク識別子)は、固定IPアドレス範囲、特定のクラウドリージョン、既知のネットワークセグメントなど、予測可能なインフラストラクチャ上で動作する傾向があります。その予測可能性の高さから、仮想フェンシングやクラウドネイティブな条件付きアクセス ポリシーなどの制御に適しています。行動分析によってこれらのパターンを自動的に識別し、ID プロバイダ内で直接適用ポリシーを生成できます。この規模で、人間のオペレーターが手動で ID ごとのアクセス ポリシーを作成することは不可能です。行動分析とプログラムによるポリシー作成を組み合わせることで、これが可能になります。
規制強化の実際的な価値は、爆発半径の縮小にある。
完璧な認証情報管理はほとんどの組織にとって非現実的です。しかし、認証情報が漏洩した場合でも、 使用場所や使用方法を制限する 攻撃者がそれらを悪用できる範囲を劇的に制限します。適切な対策を講じることで、認証情報のリスクは、単なる脆弱性から、管理可能で制御可能なリスクへと変わります。
国民健康保険の全範囲を確保するための行動を起こす
ほとんどの組織は依然として、自社のNHI(国民健康保険)資産に関する基本的な可視性すら確保できておらず、既存のアプローチも問題の一部しか解決していない傾向がある。つまり、可視性は確保できても強制力がなく、姿勢管理はできても修復の深みが伴わないのだ。
より困難な課題は、ハイブリッド環境全体、特にオンプレミス環境への拡張において、一貫した可視性と適用を実現することである。 Active Directory 多くのレガシーサービスアカウントが依然として存在する場所で、それらのアクティビティをクラウドおよびSaaSのIDと関連付け、統合されたIDグラフにまとめます。
まとめて、 これらの原則は、ただ一つの目的地を指し示している。 これまでガバナンスがなかった非人間型アイデンティティのためのガバナンス。可視性、姿勢、所有権、自動化、検出、および執行は、それ自体が目的ではなく、組織が最終的に非人間型アイデンティティ(NHI)の資産を把握し、それを管理するためのモデルを構築し、資産が拡大してもそのモデルを維持していくための手段です。
NHIセキュリティを、人間のIAMの延長線上にあるものとしてではなく、第一級の専門分野として扱う組織こそが、攻撃者がその脆弱性を悪用する前に、そのギャップを埋めることができるだろう。
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