Des agents IA gèrent votre entreprise. Qui gère vos agents IA ?
Mettez en place des contrôles d'identité dès l'intervention d'un agent d'IA. Éliminez la prolifération des identifiants, les agents surprivilégiés et l'automatisation non contrôlée, sans avoir à reconstruire votre infrastructure ni à freiner l'innovation.
Les agents d'IA se multiplient. La sécurité, elle, ne suit pas.
Les agents d'IA bénéficient souvent de privilèges supérieurs à ceux des humains. Pourtant, la plupart des organisations ne disposent ni de stocks, ni de modèle de propriété, ni de mécanismes de contrôle en temps réel pour les limiter.
Il faut maintenant tenir compte des adversaires qui utilisent Modèles d'attaque basés sur l'IA comme Mythos, conçu spécifiquement pour sonder, exploiter et se déplacer latéralement à la vitesse d'une machine.
Lorsque vos agents bénéficient de privilèges excessifs et que vos adversaires sont autonomes, la fenêtre d'action est très réduite.
Les menaces liées à l'IA proviennent de deux directions. L'identité contrôle les deux.
Qu’elle soit externe ou interne, la menace se manifeste par les ressources auxquelles un agent a accès et les actions qu’il est autorisé à entreprendre. Autrement dit, ces deux risques partagent un même plan de contrôle : l’identité.
Des attaquants externes exploitent des agents d'IA
- Prise de contrôle malveillante d'un agent
- Serveurs MCP empoisonnés avec des instructions malveillantes
- Attaques par injection d'input qui redirigent le comportement de l'agent
Risques internes liés aux agents d'IA
- Agents qui dépassent leur périmètre désigné
- Chaînes de délégation d'agent à agent interdites
- Dérive comportementale : agents qui agissent en dehors de leur intention initiale
Ce dont vous avez besoin pour sécuriser les agents IA
Guide de sécurité des agents IA : Comment contrôler vos agents en cours d'exécution
Les outils IAM, PAM et de surveillance traditionnels n'ont pas été conçus pour les agents d'IA. Si vous recherchez un cadre pratique pour gagner en visibilité, responsabiliser les utilisateurs et protéger chaque agent en temps réel, procurez-vous le Guide de sécurité des agents d'IA ici :
Ce dont vous avez besoin pour sécuriser les agents IA
Observez-le. Évaluez-le. Maîtrisez-le.
Les outils de sécurité traditionnels n'ont pas été conçus pour les agents d'IA. Ils ignorent leur existence, ne peuvent établir de lien entre eux et les personnes ou les systèmes, et n'ont aucun moyen d'appliquer des politiques en temps réel, avant qu'un agent n'entreprenne une action que vous n'auriez jamais approuvée. La sécurité efficace des agents d'IA nécessite la collaboration de trois éléments :
visibilité continue et complète
Évaluation de la posture et des risques
Application et contrôle en temps réel
Introduction du plan de contrôle axé sur l'identité pour les agents d'IA
Silverfort aborde la sécurité des agents IA de la même manière qu'elle a toujours abordé la sécurité des identités : avec une plateforme unique et unifiée qui élimine les silos et applique un contrôle sur tous les environnements, sans nécessiter la reconstruction, le réacheminement ou la mise à niveau des agents.
Comment la sécurité des agents IA avec Silverfort fonctionne-t-il ?
Des angles morts au contrôle en temps réel en trois étapes
Étape 1 : Visibilité et découverte
Silverfort découvre automatiquement tous les agents d'IA sur AWS, Azure, GCP, Entra ID, Microsoft Copilot Studio, OpenAI et Anthropic.
Chaque agent est instantanément associé à son responsable humain, ce qui garantit une traçabilité claire et un inventaire complet en temps réel. Les informations de santé non médicales (ISNM) et les connexions associées sont affichées avec chaque agent, vous permettant ainsi de comprendre le contexte global et son véritable impact : non seulement ce qu’est un agent, mais aussi à quoi il est connecté.
Étape 2 : Posture et gestion des risques (AI-SPM)
SilverfortLa gestion de la posture de sécurité par IA de [Nom de l'entreprise] évalue en permanence chaque agent afin de détecter les configurations et les expositions à risque, notamment les accès trop privilégiés, les risques liés à la chaîne d'approvisionnement et les dérives comportementales.
Les résultats sont classés par ordre de priorité selon leur sensibilité et leur impact concret, permettant ainsi à votre équipe de cibler précisément ses efforts. Les chronologies visuelles des activités révèlent l'étendue des dégâts causés par chaque agent, vous aidant à appréhender le risque avant qu'il ne se transforme en brèche de sécurité.
Étape 3 : Application et contrôle
Silverfort Applique les politiques du moindre privilège lors de l'exécution, avant l'exécution d'un agent.
Les politiques sont définies par l'identité de l'agent, le contexte utilisateur, l'application cible et le type d'action. Les demandes d'accès sont autorisées ou bloquées en temps réel, et toutes les politiques sont gérées depuis un tableau de bord centralisé. L'application des politiques est assurée par MCP Gateway pour une couverture étendue, et par des intégrations natives avec les principales plateformes d'agents pour un contrôle précis au niveau de la plateforme.
Deux approches du contrôle d'exécution
Le seul modèle de répression qui s'adapte aux agents là où ils se trouvent
Les agents d'IA ne fonctionnent pas tous de la même manière. Certains opèrent au sein de plateformes d'entreprise gérées, tandis que d'autres communiquent au sein d'écosystèmes ouverts via des protocoles standard. SilverfortLa stratégie d'application unique de [Nom de l'entreprise] combine deux approches architecturales complémentaires pour garantir un contrôle complet en temps réel sur l'ensemble de votre environnement.
Intégrations natives avec les plateformes d'agents
Contrôle profond à la source
Les intégrations natives vont plus loin. En se connectant directement au plan de contrôle des principales plateformes d'agents, Silverfort Applique les politiques sans exiger des propriétaires d'agents qu'ils acheminent le trafic via une passerelle distincte.
Idéal pour :
- Environnements d'IA d'entreprise gérés dans le cloud
- Plateformes d'agents basées sur le SaaS (par exemple, Microsoft Copilot Studio)
- Application cohérente et native de la plateforme aux politiques de votre écosystème d'entreprise géré
- Les environnements où l'évolutivité, la résilience de la plateforme et l'absence d'interruption des flux de travail sont essentielles
Passerelle MCP
Sécurité intégrée universelle pour les agents basés sur un protocole
La passerelle MCP est une couche d'application universelle qui se situe entre les agents d'IA et les serveurs du protocole de contexte de modèle (MCP) auxquels ils accèdent. En acheminant le trafic des agents via l'infrastructure serveur MCP, Silverfort Évalue l'identité et la politique en temps réel, interceptant les appels d'outils non autorisés avant leur exécution.
Idéal pour :
- Agents d'IA personnalisés ou à framework ouvert utilisant MCP
- Environnements utilisant des serveurs MCP centralisés pour l'accès aux outils et aux données
- Sécuriser les agents opérant en dehors des écosystèmes fermés et spécifiques à un fournisseur
Ce que vous pouvez vous attendre
Des agents d'IA que vous pouvez contrôler sans nuire à la productivité
Silverfort offre aux équipes de sécurité la visibilité, le contexte et le contrôle dont elles ont besoin pour permettre à l'automatisation de l'IA de se développer, sans les nuits blanches.
Inventaire complet des agents
Connaissez tous les agents exécutés dans votre environnement. Aucun enregistrement manuel, aucune lacune.
Responsabilité claire
Chaque agent est rattaché à un responsable humain. Chaque action est traçable. Finie l'IA fantôme.
Surface d'attaque réduite
Identifier et corriger les agents bénéficiant de privilèges excessifs et appliquer immédiatement le principe du moindre privilège.
Protection d'exécution
Contrôle d'accès avant exécution, et non après coup. Blocage des actions non autorisées en temps réel.
Gestion unifiée des politiques
Un seul tableau de bord pour toutes les politiques des agents, que ce soit dans le cloud, en SaaS ou sur site. Fini la multiplication des outils.
Déployez l'IA en toute confiance
Permettez à vos équipes de déployer rapidement l'automatisation de l'IA sans que la sécurité ne devienne un goulot d'étranglement.
Pensez-vous savoir combien d'agents d'IA se trouvent dans votre environnement ?
Renseignez-vous avec certitude.
Pour aller plus loin
FAQ
Qu’est-ce que la sécurité des agents IA ?
La sécurité des agents d'IA consiste à découvrir, surveiller et contrôler ces agents afin de garantir qu'ils n'accèdent qu'aux ressources autorisées et n'effectuent que les actions appropriées. they’re autorisé pour. Il comprend la visibilité sur les agents présents dans une organisation, la gestion des postures à identifier agents risqués ou surprivilégiés, et application en temps réel pour bloquer les actions non autorisées avant leur exécution.
Pourquoi la sécurité des agents IA est-elle un problème de sécurité d'identité ?
Les agents d'IA s'authentifient auprès des systèmes, demandent l'accès aux ressources et agissent au nom des humains., en faisant d'eux un pourm de identitéLe risque qu'ils représentent est défini par ce à quoi ils ont accès et par ce qu'ils représentent. they’re permis Il faut donc procéder à la sécurisation des agents, qui requiert la même approche axée sur l'identité que celle utilisée pour sécuriser les comptes de service, les clés API et autres identités machine : visibilité, Least paccès aux privilèges et contrôle d'exécution.
Quelle est la différence entre un agent IA et une identité non humaine (INH) ?
Les identités non humaines (INH) sont des identifiants de machines-Clés API, jetons OAuth, comptes de service-qui authentifient l'accès machine à machine. Les agents d'IA sont des systèmes orientés tâches qui planifient, décident et agissent à l'aide de modèles d'IA. Agents Boite Les NHI servent à l'authentification, mais leur comportement est également adaptatif et elles peuvent entreprendre des actions qui dépassent largement les limites techniques de leurs identifiants. La sécurisation des agents nécessite à la fois une bonne gestion des identifiants (sécurité des NHI) et comportementale surveillance et garde-fous (sécurité des agents IA).
Qu’est-ce qu’une passerelle MCP et pourquoi est-elle importante pour la sécurité des agents d’IA ?
Le protocole MCP (Model Context Protocol) est une norme définissant la manière dont les agents d'IA communiquent avec les outils et services externes. Une passerelle MCP constitue une couche de sécurité intégrée à ce flux de communication., permettre aux organisations de définir et d'appliquer des politiques sur ce à quoi les agents peuvent accéder et ce qu'ils peuvent faire, sans nécessiter de modifications des agents eux-mêmes. Silverfort's MCP Gateway offre une couverture universelle pour tout agent, quelle que soit la plateforme ou le fournisseur sur lequel il fonctionne.
Comment Silverfort Découvrir automatiquement les agents IA ?
Silverfort s'intègre nativement aux principales plateformes cloud et les environnements SaaS pour automatiser énumérer agents d'IA en tant que they’re Créé et déployé. La découverte ne nécessite aucun enregistrement manuel d'agent ni aucune modification du code de l'agent. Chaque agent découvert est associé à son responsable humain.r, offrant ainsi aux équipes de sécurité un inventaire complet et en temps réel.
Le SilverfortLa sécurité des agents IA de [nom de l'entreprise] nécessite-t-elle des modifications des agents ou de l'infrastructure existants ?
Non. Silverfort est conçu pour minimiser les perturbations. Les intégrations natives appliquent les politiques au niveau du plan de contrôle de la plateforme.(la prise en charge Aucune modification du code de l'agent conditionsLa passerelle MCP fonctionne comme une couche d'application en ligne qui à nos agents le cheminement, là encore sans nécessiter de reconstruction d'agents ni d'infrastructure importante change.