Les agents d'IA passent rapidement de l'expérimentation à la production et sont intégrés aux flux de travail sur AWS, Azure et Google Cloud. Mais face à cette adoption accélérée, les équipes de sécurité sont confrontées à un nouveau défi :
À qui appartient l'identité d'un agent IA — et comment la sécuriser de manière cohérente sur plusieurs plateformes cloud ?
Dans cette session animée par un expert, Ido Halevi, SilverfortEn compagnie du directeur de la gestion des produits de [Nom de l'entreprise], nous allons passer en revue un plan pratique pour concevoir et gérer les identités des agents d'IA sur AWS Bedrock, Azure AI (y compris Copilot Studio) et GCP Vertex AI, sans nécessiter une expertise approfondie de l'architecture sous-jacente de chaque fournisseur.
Comprenez mieux ce domaine en constante évolution et apprenez comment :
- Comprendre comment les agents d'IA s'exécutent, s'authentifient et fonctionnent sur AWS, Azure et GCP
- Comparez les modèles d'identité gérés par le client et ceux gérés par le fournisseur, et les compromis en matière de sécurité de chacun.
- Appliquez des garde-fous d'identité cohérents pour les autorisations, la journalisation et l'isolation sur l'ensemble des clouds
- Permettez aux équipes d'IA d'avancer rapidement tout en préservant la visibilité, la gouvernance et la confiance.
Visionnez ce webinaire et repartez avec des conseils clairs et concrets que vous pourrez appliquer immédiatement pour sécuriser les agents d'IA à l'échelle de l'entreprise.