Obtenga visibilidad completa y en tiempo real de todos los intentos de acceso en su entorno híbrido y análisis de riesgos impulsados por IA de todos los usuarios y recursos.
Tenga información operativa sobre todo lo relacionado con sus usuarios, recursos y registros de autenticación a su alcance en todo momento.
Cree líneas base de comportamiento confiables, de alta precisión y continuamente actualizadas para cada usuario en su entorno con SilverfortEl motor de riesgo basado en IA.
Supervise toda la actividad de acceso en sus cargas de trabajo locales, SaaS y en la nube para detectar anomalías de autenticación y usuarios o recursos en riesgo de verse comprometidos.
Identifique las debilidades de seguridad y los usuarios, dispositivos y servicios en riesgo de verse comprometidos con nuestro análisis continuo de todos los intentos de acceso local y en la nube.
Obtenga visibilidad completa de la ruta de acceso de cada usuario en cargas de trabajo locales, SaaS e IaaS. Refuerce esto con una evaluación de riesgos continua basada en análisis de comportamiento, patrones de ataque conocidos, privilegios asignados e indicadores de riesgo de terceros.
Silverfort envía registros de acceso detallados en tiempo real a sus soluciones SIEM/SOAR/UEBA/análisis de registros, brindando a sus equipos SOC una visibilidad completa de todos los intentos de acceso a cuentas de servicio y usuarios y puntuaciones de riesgo.
Con Silverfort, ahora tenemos visibilidad continua y análisis de riesgos en tiempo real de nuestra seguridad de identidad, lo que nos ha permitido mejorar nuestra respuesta y esfuerzos de mitigación contra las amenazas de seguridad entrantes.
Rusdi Rajim | Vicepresidente senior de seguridad de la información corporativa
Indosat entendió los diferentes riesgos de seguridad de identidad que plantean sus usuarios al acceder a los recursos corporativos. Necesitaban una mejor visibilidad de los registros de sus usuarios y de cómo se los autentica e identifica.
Silverfort permite a Indosat implementar monitoreo continuo y análisis de riesgos entre todos los usuarios y contratistas externos. El equipo de Indosat ahora tiene visibilidad total de lo que es normal (y lo que no) para cada cuenta de usuario, de modo que puedan tomar decisiones informadas y actuar cuando se detecte un riesgo.
4.8 – 11 reseñas
Las organizaciones deben comprender su exposición a los ciberataques entrantes. Al lograr una visibilidad total de los riesgos basados en la identidad y sus superficies de ataque, será mucho más sencillo evaluar y priorizar los riesgos.
Las amenazas a la identidad se han convertido en la superficie de ataque más expuesta en la infraestructura empresarial actual. El primer paso para aumentar la resiliencia contra las amenazas a la identidad es tener visibilidad de extremo a extremo de todas las autenticaciones e intentos de acceso realizados por todos los usuarios y cuentas de servicio a cualquier recurso local o en la nube.
La ejecución de un análisis de riesgos de seguridad que pueda detectar ataques de identidad antes de que se conviertan en daños reales ayuda a las organizaciones a reducir los costos operativos, mejorar la conciencia de seguridad, cumplir con los requisitos de cumplimiento, evitar ser víctimas de ataques y más.
Un IAM proporciona visibilidad granular y completa de las autenticaciones que controla (AD para IDP local, en la nube o federación para aplicaciones SaaS\web, etc.). Sin embargo, ningún IAM puede proporcionar esta visibilidad a las autenticaciones controladas por sus pares. En el entorno híbrido actual, donde a menudo hay tres o más Soluciones de gestión de identidades y accesos Paralelamente, esto significa que ningún IAM puede proporcionar visibilidad centralizada de todas las autenticaciones. Silverfort, por otro lado, se integra con todos los diferentes IAM para agregar sus datos y proporcionar una vista única y consolidada.
Silverfort ve el rastro de autenticación completo de cada usuario, tanto local como en la nube. Esto permite SilverfortEl motor de riesgos crea una línea base de comportamiento de alta precisión para cada usuario y detecta autenticaciones anómalas cuando ocurren. Además, Silverfort también consume datos de riesgo de otros componentes de la pila de seguridad, como SIEM, XDR y SOAR, y los introduce en el cálculo de la puntuación de riesgo del usuario.
