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Arquitectura segura de agentes de IA en AWS, Azure y GCP

Los agentes de IA están pasando rápidamente de la experimentación a la producción, integrados en flujos de trabajo de AWS, Azure y Google Cloud. Pero a medida que se acelera la adopción, los equipos de seguridad se enfrentan a un nuevo desafío:

¿Quién es el propietario de la identidad de un agente de IA y cómo protegerla de forma consistente en múltiples plataformas en la nube?

En esta sesión dirigida por expertos con Ido Halevi, SilverfortComo director de gestión de productos, repasaremos un plan práctico para diseñar y gobernar identidades de agentes de IA en AWS Bedrock, Azure AI (incluido Copilot Studio) y GCP Vertex AI, sin necesidad de tener una gran experiencia en la arquitectura subyacente de cada proveedor.

Obtenga claridad sobre este espacio en rápida evolución y aprenda a:

  • Comprenda cómo los agentes de IA se ejecutan, autentican y operan en AWS, Azure y GCP
  • Compare los modelos de identidad administrados por el cliente y los administrados por el proveedor, y las ventajas y desventajas de seguridad de cada uno
  • Aplicar medidas de protección de identidad consistentes para permisos, registro y aislamiento en las diferentes nubes.
  • Permita que los equipos de IA se muevan rápidamente mientras mantienen la visibilidad, la gobernanza y la confianza

Vea este seminario web y obtenga una guía clara y práctica que puede aplicar de inmediato para proteger a los agentes de IA a escala empresarial.

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