Guía de seguridad para agentes de IA:
Cómo controlar tus agentes en tiempo de ejecución
Los agentes de IA son tus identidades más poderosas, y menos controladas. Actúan en todo su entorno a la velocidad de la máquina, al igual que los adversarios que los atacan. Pero las herramientas tradicionales de IAM, PAM y monitoreo no fueron creadas para esto. Si busca un marco práctico para obtener visibilidad, exigir responsabilidad y proteger a cada agente en tiempo de ejecución, Obtén aquí la Guía de seguridad para agentes de IA:
¿A qué ritmo está creciendo la adopción de agentes de IA y qué implicaciones tiene esto para la seguridad?
1.3B
Se prevé que para 2028 se habrán desplegado 1.3 millones de agentes en entornos empresariales.
40%
Para finales de 2026, dos de cada cinco aplicaciones empresariales incorporarán agentes de IA específicos para cada tarea.
25%
Para 2028, una cuarta parte de las filtraciones de datos estarán relacionadas con el abuso de agentes de IA.
Dentro de la guía
Lo que aprenderás: Un marco práctico para la seguridad de la identidad de los agentes de IA
- Por qué los agentes de IA son los nuevos "superusuarios" y por qué sus herramientas actuales no pueden controlarlos.
- Los cuatro fallos de control de identidad que introducen los agentes son: agentes en la sombra, lagunas en la rendición de cuentas, acceso con privilegios excesivos y deficiencias en el ciclo de vida.
- Por qué las herramientas estáticas de IAM, PAM y observabilidad se quedan cortas a la velocidad de la máquina.
- El doble riesgo: por qué los mismos fallos de identidad que crean brechas en los controles internos también convierten a sus agentes en puntos de entrada ideales para atacantes que utilizan inteligencia artificial.
- Cuatro principios de seguridad de agentes de IA basados en la identidad.
- Arquitectura de referencia: capas de entrada, contexto y aplicación.
- Una hoja de ruta práctica de cuatro pasos para conseguir agentes sin frenar la innovación.
Sus agentes están actuando. Sus controles no.
Los agentes de IA no se ajustan ni al modelo de identidad humana ni al de identidad no humana. Operan de forma autónoma, poseen amplios permisos y ejecutan flujos de trabajo de varios pasos a una velocidad que ninguna política escrita en tiempo de administración puede igualar.
La mayoría de las organizaciones descubren que tienen muchos más agentes de los que creían, con propietarios poco claros, cuentas de servicio con permisos excesivos y sin control de acceso en tiempo real. En estas condiciones, cada agente puede convertirse en un operador poderoso y, a la vez, en una superficie de ataque lista para ser utilizada.
Para comprender cómo proteger a los agentes de IA se requiere un modelo mental diferente: uno basado en el control de identidad en tiempo de ejecución, no en la defensa perimetral.
¿Cómo es una estrategia completa de seguridad para agentes de IA?
Proteja todas las identidades —desde usuarios de la fuerza laboral hasta cuentas de servicio y agentes de IA— con un plano de control unificado en tiempo de ejecución que detecta automáticamente a los agentes, los asigna a sus responsables humanos y aplica las políticas antes de que se ejecute cualquier acción. Porque cuando los adversarios se mueven a la velocidad de la máquina, sus defensas también deben hacerlo.
Preguntas Frecuentes
¿Por qué las herramientas tradicionales de IAM y PAM resultan insuficientes para los agentes de IA?
Las herramientas tradicionales de IAM y PAM se basan en políticas estáticas definidas durante la administración. Los agentes de IA toman miles de decisiones de acceso por hora, a menudo en múltiples plataformas simultáneamente. Para cuando se escribe, revisa y aplica una regla estática, el agente ya ha actuado. Proteger a los agentes de IA requiere una capa de aplicación dinámica en tiempo de ejecución que evalúe la identidad, la intención y el contexto en el momento de la acción.