KI-Agenten steuern Ihr Unternehmen. Wer steuert Ihre KI-Agenten?
Setzen Sie Identitätskontrollen durch, sobald ein KI-Agent aktiv wird. Beseitigen Sie die unkontrollierte Ausbreitung von Anmeldeinformationen, übermäßig privilegierte Agenten und unkontrollierte Automatisierung – ohne Ihre bestehende Infrastruktur neu aufzubauen oder Innovationen zu behindern.
KI-Agenten vermehren sich. Die Sicherheit nicht.
KI-Agenten genießen oft mehr Privilegien als Menschen. Dennoch verfügen die meisten Organisationen weder über ein Bestandsverzeichnis noch über ein Eigentumsmodell oder Laufzeitkontrollen, um sie zu stoppen.
Berücksichtigen Sie nun auch die Gegner, die KI-gestützte Angriffsmodelle wie Mythos – speziell dafür entwickelt, zu erkunden, auszunutzen und sich mit Maschinengeschwindigkeit seitlich zu bewegen.
Wenn Ihre Agenten überprivilegiert sind und Ihre Gegner autonom agieren, ist das Zeitfenster zum Handeln sehr klein.
KI-Bedrohungen kommen aus zwei Richtungen. Die Identität steuert beide.
Ob die Bedrohung extern oder intern ist, sie wirkt sich darauf aus, worauf ein Akteur Zugriff hat und was ihm erlaubt ist. Anders ausgedrückt: Beide Risiken teilen sich eine Kontrollebene: die Identität.
Externe Angreifer nutzen KI-Agenten aus
- Böswillige Übernahme eines Agenten
- Vergiftete MCP-Server mit bösartigen Anweisungen
- Prompt-Injection-Angriffe, die das Agentenverhalten umleiten
Interne Risiken durch KI-Agenten
- Agenten, die ihren zugewiesenen Aufgabenbereich überschreiten
- Verbotene Delegierungsketten zwischen Agenten
- Verhaltensabweichung: Akteure handeln entgegen ihrer ursprünglichen Absicht.
Was Sie benötigen, um KI-Agenten abzusichern
Der Leitfaden zur Sicherheit von KI-Agenten: Wie Sie Ihre Agenten zur Laufzeit steuern
Herkömmliche IAM-, PAM- und Überwachungstools wurden nicht für KI-Agenten entwickelt. Wenn Sie nach einem praktischen Framework suchen, um Transparenz zu schaffen, Verantwortlichkeiten durchzusetzen und jeden Agenten zur Laufzeit zu schützen, laden Sie sich hier den Leitfaden zur Sicherheit von KI-Agenten herunter:
Was Sie benötigen, um KI-Agenten abzusichern
Sehen. Beurteilen. Kontrollieren.
Herkömmliche Sicherheitstools wurden nicht für KI-Agenten entwickelt. Sie erkennen die Existenz von Agenten nicht, können deren Beziehungen zu Menschen und Systemen nicht abbilden und haben keine Möglichkeit, Richtlinien zur Laufzeit durchzusetzen, bevor ein Agent eine Aktion ausführt, die Sie niemals genehmigt hätten. Für eine effektive Sicherheit von KI-Agenten müssen drei Dinge zusammenwirken:
Kontinuierliche und vollständige Transparenz
Körperhaltung und Risikobewertung
Laufzeitdurchsetzung und -steuerung
Einführung der identitätsorientierten Steuerungsebene für KI-Agenten
Silverfort Die KI-Agentensicherheit wird auf die gleiche Weise angegangen wie die Identitätssicherheit: mit einer einzigen, einheitlichen Plattform, die Datensilos beseitigt und die Kontrolle in jeder Umgebung durchsetzt, ohne dass Agenten neu erstellt, umgeleitet oder nachgerüstet werden müssen.
Wie KI-Agentensicherheit mit Silverfort Werke
Von blinden Flecken zur Laufzeitkontrolle in drei Schritten
Schritt 1: Sichtbarkeit und Auffindbarkeit
Silverfort Erkennt automatisch jeden KI-Agenten in AWS, Azure, GCP, Entra ID, Microsoft Copilot Studio, OpenAI und Anthropic.
Jeder Agent wird sofort seinem menschlichen Besitzer zugeordnet, was Ihnen klare Verantwortlichkeiten und einen vollständigen Echtzeit-Überblick ermöglicht. Zugehörige Netzwerk-Identitätsinformationen (NHIs) und Verbindungspfade werden neben jedem Agenten angezeigt, sodass Sie den gesamten Kontext und seine tatsächliche Reichweite verstehen – nicht nur, was ein Agent ist, sondern auch, womit er verbunden ist.
Schritt 2: Haltung und Risikomanagement (AI-SPM)
SilverfortDas KI-gestützte Sicherheitsmanagement bewertet kontinuierlich jeden Agenten auf riskante Konfigurationen und Schwachstellen, einschließlich übermäßig privilegierter Zugriffe, Lieferkettenrisiken und Verhaltensänderungen.
Die Ergebnisse werden nach Sensibilität und praktischer Auswirkung priorisiert, sodass Ihr Team genau weiß, worauf es sich konzentrieren muss. Visuelle Aktivitätszeitleisten zeigen den gesamten Wirkungsbereich jedes Agenten und helfen Ihnen, Risiken zu erkennen, bevor es zu einem Sicherheitsvorfall kommt.
Schritt 3: Durchsetzung und Kontrolle
Silverfort Setzt das Prinzip der minimalen Rechtevergabe zur Laufzeit durch, bevor ein Agent ausgeführt wird.
Richtlinien werden anhand der Agentenidentität, des Benutzerkontexts, der Zielanwendung und des Aktionstyps definiert. Zugriffsanfragen werden in Echtzeit zugelassen oder blockiert, und alle Richtlinien werden über ein zentrales Dashboard verwaltet. Die Durchsetzung erfolgt über das MCP Gateway für eine umfassende Abdeckung und über native Integrationen mit führenden Agentenplattformen für eine tiefgreifende Kontrolle auf Plattformebene.
Zwei Ansätze zur Laufzeitsteuerung
Das einzige Durchsetzungsmodell, das die Ermittler dort abholt, wo sie sind
KI-Agenten funktionieren nicht alle auf die gleiche Weise. Einige operieren innerhalb verwalteter Unternehmensplattformen, während andere über Standardprotokolle in offenen Ökosystemen kommunizieren. SilverfortDie einzigartige Durchsetzungsstrategie von kombiniert zwei sich ergänzende Architekturansätze, um die vollständige Laufzeitkontrolle in Ihrer Umgebung sicherzustellen.
Native Integrationen mit agentenbasierten Plattformen
Tiefgreifende Kontrolle an der Quelle
Native Integrationen gehen noch tiefer. Durch die direkte Anbindung an die Steuerungsebene führender agentenbasierter Plattformen, Silverfort Setzt Richtlinien durch, ohne dass Agenteninhaber den Datenverkehr über ein separates Gateway leiten müssen.
Bestens geeignet für:
- Cloud-verwaltete KI-Umgebungen für Unternehmen
- SaaS-basierte Agentenplattformen (z. B. Microsoft Copilot Studio)
- Konsistente, plattformnative Richtliniendurchsetzung innerhalb Ihres verwalteten Unternehmensökosystems
- Umgebungen, in denen Skalierbarkeit, Plattformstabilität und ein unterbrechungsfreier Arbeitsablauf von entscheidender Bedeutung sind.
MCP-Gateway
Universelle Inline-Sicherheit für protokollbasierte Agenten
Das MCP-Gateway ist eine universelle Durchsetzungsschicht, die zwischen KI-Agenten und den von ihnen genutzten Model Context Protocol (MCP)-Servern positioniert ist. Durch die Weiterleitung des Agentendatenverkehrs über das MCP-Server-Framework, Silverfort Bewertet Identität und Richtlinien in Echtzeit und fängt unautorisierte Tool-Aufrufe ab, bevor diese ausgeführt werden.
Bestens geeignet für:
- Benutzerdefinierte oder offene KI-Agenten, die MCP verwenden
- Umgebungen, die zentralisierte MCP-Server für den Werkzeug- und Datenzugriff verwenden
- Sicherung von Agenten, die außerhalb geschlossener, herstellerspezifischer Ökosysteme agieren
Was Sie erwartet
KI-Agenten, die Sie steuern können, ohne die Produktivität zu beeinträchtigen
Silverfort Bietet Sicherheitsteams die Transparenz, den Kontext und die Kontrolle, die sie benötigen, um die KI-Automatisierung zu skalieren – ohne schlaflose Nächte.
Vollständiges Agenteninventar
Kennen Sie jeden Agenten, der in Ihrer Umgebung läuft. Keine manuelle Registrierung, keine Lücken.
Klare Verantwortlichkeiten
Jeder Agent ist einem menschlichen Besitzer zugeordnet. Jede Aktion ist nachvollziehbar. Schluss mit Schatten-KI.
Reduzierte Angriffsfläche
Identifizieren und beheben Sie übermäßig privilegierte Agenten und setzen Sie das Prinzip der minimalen Berechtigungen unverzüglich durch.
Laufzeitschutz
Zugriffskontrolle vor der Ausführung, nicht nachträglich. Unbefugte Aktionen werden in Echtzeit blockiert.
Einheitliche Richtlinienverwaltung
Ein einziges Dashboard für alle Agentenrichtlinien in Cloud-, SaaS- und On-Premise-Umgebungen. Keine Tool-Flut.
Skalieren Sie KI mit Zuversicht
Ermöglichen Sie Ihren Teams die schnelle Bereitstellung von KI-Automatisierung, ohne dass die Sicherheit zum Flaschenhals wird.
Glauben Sie, zu wissen, wie viele KI-Agenten sich in Ihrer Umgebung befinden?
Finde es ganz sicher heraus.
Mehr erfahren
Häufig gestellte Fragen
Was versteht man unter KI-Agentensicherheit?
Die Sicherheit von KI-Agenten ist die Praxis, KI-Agenten zu erkennen, zu überwachen und zu kontrollieren, um sicherzustellen, dass sie nur auf Ressourcen zugreifen und Aktionen ausführen, die ihnen nicht gestattet sind. sie sind autorisiert für. Es umfasst die Transparenz darüber, welche Agenten in einer Organisation vorhanden sind, das Positionsmanagement bis hin zu identifizieren riskante oder überprivilegierte Agenten und Laufzeitüberwachung, um nicht autorisierte Aktionen zu blockieren, bevor sie ausgeführt werden.
Warum ist die Sicherheit von KI-Agenten ein Problem der Identitätssicherheit?
KI-Agenten authentifizieren sich an Systemen, fordern Zugriff auf Ressourcen an und handeln im Namen von Menschen., sie zu einem fürm von IdentitätDas von ihnen ausgehende Risiko definiert sich dadurch, worauf sie Zugriff haben und was sie sind zulässig Zu tun. Die Sicherung von Agenten erfordert daher denselben identitätszentrierten Ansatz, der auch zur Sicherung von Dienstkonten, API-Schlüsseln und anderen Maschinenidentitäten verwendet wird: Sichtbarkeit, Least Privale Zugriff und Laufzeitsteuerung.
Worin besteht der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einer nicht-menschlichen Identität (NHI)?
Nicht-menschliche Identitäten (NHIs) sind maschinelle Anmeldeinformationen.S-API-Schlüssel, OAuth-Token, Dienstkonten-die den Zugriff von Maschine zu Maschine authentifizieren. KI-Agenten sind aufgabenorientierte Systeme, die mithilfe von KI-Modellen planen, entscheiden und handeln. Agenten kann NHIs werden zur Authentifizierung verwendet, verhalten sich aber auch adaptiv und können Aktionen ausführen, die weit über die technischen Beschränkungen ihrer Anmeldeinformationen hinausgehen. Die Absicherung von Agenten erfordert sowohl die Einhaltung der Anmeldeinformationsrichtlinien (NHI-Sicherheit) als auch Verhaltens- Überwachung und Schutzmechanismen (KI-Agentensicherheit).
Was ist ein MCP-Gateway und warum ist es für die Sicherheit von KI-Agenten wichtig?
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein Standard für die Kommunikation von KI-Agenten mit externen Tools und Diensten. Ein MCP-Gateway ist eine Sicherheitsschicht, die in diesen Kommunikationspfad integriert ist., Organisationen können dadurch Richtlinien definieren und durchsetzen, worauf Agenten Zugriff haben und was sie tun dürfen, ohne dass Änderungen an den Agenten selbst erforderlich sind. Silverfort MCP Gateway bietet universelle Abdeckung für jeden Agenten, unabhängig davon, auf welcher Plattform oder von welchem Anbieter er läuft.
Wie funktioniert Silverfort KI-Agenten automatisch entdecken?
Silverfort Lässt sich nativ in die wichtigsten Cloud-Plattformen integrieren. und SaaS-Umgebungen, um automatisch aufzählen KI-Agenten als sie sind Erstellt und bereitgestellt. Die Erkennung erfordert keine manuelle Agentenregistrierung und keine Änderungen am Agentencode. Jeder erkannte Agent wird seinem menschlichen Besitzer zugeordnet.rDadurch erhalten Sicherheitsteams ein vollständiges Echtzeit-Inventar.
Beeinflusst die SilverfortErfordern die Sicherheitsmaßnahmen für die KI-Agenten von [Name des Unternehmens] Änderungen an bestehenden Agenten oder der Infrastruktur?
Nein. Silverfort ist auf minimale Störungen ausgelegt. Native Integrationen setzen Richtlinien auf der Steuerungsebene der Plattform durch., mit Keine Änderungen am Agentencode falls angefordertDas MCP-Gateway fungiert als Inline-Durchsetzungsschicht, die Agenten Weiterleitung, wiederum ohne dass Agenten-Neuinstallationen oder umfangreiche Infrastruktur erforderlich sind. Änderungen.